Matplotlib-条形图上的值标签

您好，我想在下面的条形图上添加值标签：

df = pd.DataFrame({'Percentile':[25,         50,       75] , "Price in GBP":[
10.000000 ,
50.000000 ,
453.750000
]})

df.plot.bar(x='Percentile', y="Price in GBP", rot=0,grid=True)
plt.ylabel("Price in GBP")
plt.title("Business Coach - Price Distribution")
plt.show()

图表应如下所示：

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我搜索了很多，但遗憾的是找不到有效的相关解决方案。感谢

要向图表添加文本，您需要通过循环数据一次添加一个标签

这些条位于0、1和2，这就是为什么使用

范围（len（df））

而不是

df[“百分位”]

的原因。我还添加了一个偏移量（

-.1

和

+5

）到

x

和

y

，以便文本显示在条的中心。尝试删除/调整这些偏移，以查看输出是如何变化的

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Percentile':[25,         50,       75] , "Price in GBP":[
10.000000 ,
50.000000 ,
453.750000
]})

df.plot.bar(x='Percentile', y="Price in GBP", rot=0,grid=True)

# add the labels one at a time
for x, price in zip(range(len(df)), df["Price in GBP"]):
    plt.text(x - .1, price + 5, price)

plt.show()

您可以花费大量时间调整格式，但这应该可以让您开始

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此页面可能会有所帮助，如果您在每个栏的顶部显示坐标，则不会有帮助，因为我没有使用坐标