Matplotlib 在循环中添加新轴后重新绘制plt图

在花了好几个小时之后，我仍然无法理解这个看似简单的问题。下面是我正在努力工作的一小段代码（我将它作为一个jupyter笔记本电池运行）：

我看到单元格完成后绘制的整个图形：

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但我希望在每次添加新轴时看到图像重新绘制。我对matplotlib的要求太高了吗？

我想你对IPython的内联后端要求太高了。如果您将

time.sleep（）

替换为

plt.pause（）

，并使用交互式后端，如matplotlib的

%matplolib笔记本

，您确实会得到一个交互式更新的图形。@importantanceOfBeingernest，您介意将上面的代码片段与推荐的更新共享吗？我担心自己尝试合并您的更新更改时可能会出错…@ImportanceOfBeingErnest，您介意将上面的代码片段与您推荐的更新共享吗？我担心自己尝试合并您的更新更改时可能会出错。。。如果我只是这样做：

%matplotlib笔记本导入matplotlib.pyplot作为plt导入numpy作为np fig=plt.figure（）对于范围（1,11）内的I:ax=fig.add\u子图（1,10,I）fig.canvas.draw（）plt.draw（）plt.pause（100）

（抱歉，无法理解注释中的格式：（）我收到一个错误：

Javascript错误：未定义IPython

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
for i in range(1, 11):
  ax = fig.add_subplot(1, 10, i)
  fig.canvas.draw()
  plt.draw()
  time.sleep(1)