Matplotlib:imshow与第二个y轴

我试图使用imshow（）在matplotlib中绘制二维数组，并在第二个y轴上用散点图覆盖它

oneDim = np.array([0.5,1,2.5,3.7])
twoDim = np.random.rand(8,4)

plt.figure()
ax1 = plt.gca()

ax1.imshow(twoDim, cmap='Purples', interpolation='nearest')
ax1.set_xticks(np.arange(0,twoDim.shape[1],1))
ax1.set_yticks(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.set_yticklabels(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.grid()

#This is the line that causes problems
ax2 = ax1.twinx()

#That's not really part of the problem (it seems)
oneDimX = oneDim.shape[0]
oneDimY = 4
ax2.plot(np.arange(0,oneDimX,1),oneDim)
ax2.set_yticks(np.arange(0,oneDimY+1,1))
ax2.set_yticklabels(np.arange(0,oneDimY+1,1))

如果我只运行到最后一行的所有内容，那么我的阵列将完全可视化：

但是，如果我添加第二个y轴（ax2=ax1.twinx（））作为散点图的准备，它将更改为不完整的渲染：

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有什么问题吗？我在上面的代码中留下了几行描述添加散点图的内容，尽管这似乎不是问题的一部分。

在Thomas Kuehn指出的GitHub讨论之后，问题在几天前得到了解决。如果没有现成的构建，这里有一个使用aspect='auto'属性的修复程序。为了得到很好的规则框，我使用数组尺寸调整了图形x/y。轴自动缩放功能已用于删除一些额外的白色边框

oneDim = np.array([0.5,1,2.5,3.7])
twoDim = np.random.rand(8,4)

plt.figure(figsize=(twoDim.shape[1]/2,twoDim.shape[0]/2))
ax1 = plt.gca()

ax1.imshow(twoDim, cmap='Purples', interpolation='nearest', aspect='auto')
ax1.set_xticks(np.arange(0,twoDim.shape[1],1))
ax1.set_yticks(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.set_yticklabels(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.grid()

ax2 = ax1.twinx()

#Required to remove some white border
ax1.autoscale(False)
ax2.autoscale(False)

结果:

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在托马斯·库恩（Thomas Kuehn）指出的GitHub讨论之后，这个问题在几天前就解决了。如果没有现成的构建，这里有一个使用aspect='auto'属性的修复程序。为了得到很好的规则框，我使用数组尺寸调整了图形x/y。轴自动缩放功能已用于删除一些额外的白色边框

oneDim = np.array([0.5,1,2.5,3.7])
twoDim = np.random.rand(8,4)

plt.figure(figsize=(twoDim.shape[1]/2,twoDim.shape[0]/2))
ax1 = plt.gca()

ax1.imshow(twoDim, cmap='Purples', interpolation='nearest', aspect='auto')
ax1.set_xticks(np.arange(0,twoDim.shape[1],1))
ax1.set_yticks(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.set_yticklabels(np.arange(0,twoDim.shape[0],1))
ax1.grid()

ax2 = ax1.twinx()

#Required to remove some white border
ax1.autoscale(False)
ax2.autoscale(False)

结果:

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在Python 2.7、matplotlib 2.1.1上复制。这很可能是一个类似的bugA系统：Python2.7.12，Matplotlib 2.1.1@DavidG如果这是一个bug，有没有解决方法来实现两个y轴的叠加？在这个问题上有一个解决方案。显然，这与

imshow

强制使用

ax1

的纵横比有关。如果设置

ax1.set_aspect（'auto'）

整个图像和绘图将正确显示，但图像将严重失真。在Python 2.7、matplotlib 2.1.1上复制。这很可能是一个类似的bugA系统：Python2.7.12，Matplotlib 2.1.1@DavidG如果这是一个bug，有没有解决方法来实现两个y轴的叠加？在这个问题上有一个解决方案。显然，这与

imshow

强制使用

ax1

的纵横比有关。如果设置ax1.set_aspect（'auto'）整个图像和绘图将正确显示，但图像将严重失真。