Matplotlib 自定义转向标记的实时绘制

是否有可能以交互方式绘制自定义标记（如），但让它实时转换？散点图似乎不允许访问标记

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您可以创建带有标记的自定义标记。许多样式和选项都是可能的。这样的面片不容易更新，但您可以删除面片并再次创建它以创建动画

创建动画的最简单方法是通过

plt.pause（）

，但这并不适用于所有环境。另一种方法是通过

FuncAnimation

，这涉及到更多的行，但使控制动画更容易

下面是一些示例代码，以显示这些概念：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib导入修补程序
从matplotlib.collections导入PatchCollection
从matplotlib导入动画
将numpy作为np导入
图，ax=plt.子批次（）
N=50
x=np.随机均匀（-20，20，（N，2））
dx=np.随机均匀（-1,1，（N,2））
dx/=np.linalg.norm（dx，轴=1，keepdims=True）
颜色=plt.cm.岩浆（np.随机.均匀（0，1，N））
arrow\u style=“简单，头长=2，头宽=3，尾宽=1”
ax.set_xlim（-40,40）
ax.set_ylim（-30,30）
ax.set_方面（“相等”）
旧箭头=无
定义动画（i）：
全局旧箭头，x，dx
如果旧箭头不是无：
旧箭头。删除（）
x+=dx
dx+=np.随机.均匀（-.1.1，（N，2））
dx/=np.linalg.norm（dx，轴=1，keepdims=True）
arrows=[patches.FancyArrowPatch（（xi，yi），（xi+dxi*10，yi+dyi*10），arrowstyle=arrow\u style）
对于zip（x，dx）中的（xi，yi），（dxi，dyi）]
旧箭头=ax.添加集合（PatchCollection（箭头，面颜色=颜色））
返回旧箭头，
ani=动画。FuncAnimation（图，动画，np.arange（1200），
间隔=25，重复=False，blit=True）
plt.show（）

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您可以创建带有标记的自定义标记。许多样式和选项都是可能的。这样的面片不容易更新，但您可以删除面片并再次创建它以创建动画

创建动画的最简单方法是通过

plt.pause（）

，但这并不适用于所有环境。另一种方法是通过

FuncAnimation

，这涉及到更多的行，但使控制动画更容易

下面是一些示例代码，以显示这些概念：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib导入修补程序
从matplotlib.collections导入PatchCollection
从matplotlib导入动画
将numpy作为np导入
图，ax=plt.子批次（）
N=50
x=np.随机均匀（-20，20，（N，2））
dx=np.随机均匀（-1,1，（N,2））
dx/=np.linalg.norm（dx，轴=1，keepdims=True）
颜色=plt.cm.岩浆（np.随机.均匀（0，1，N））
arrow\u style=“简单，头长=2，头宽=3，尾宽=1”
ax.set_xlim（-40,40）
ax.set_ylim（-30,30）
ax.set_方面（“相等”）
旧箭头=无
定义动画（i）：
全局旧箭头，x，dx
如果旧箭头不是无：
旧箭头。删除（）
x+=dx
dx+=np.随机.均匀（-.1.1，（N，2））
dx/=np.linalg.norm（dx，轴=1，keepdims=True）
arrows=[patches.FancyArrowPatch（（xi，yi），（xi+dxi*10，yi+dyi*10），arrowstyle=arrow\u style）
对于zip（x，dx）中的（xi，yi），（dxi，dyi）]
旧箭头=ax.添加集合（PatchCollection（箭头，面颜色=颜色））
返回旧箭头，
ani=动画。FuncAnimation（图，动画，np.arange（1200），
间隔=25，重复=False，blit=True）
plt.show（）

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我通过

remove（）

和如下静态变量解决了这个问题：

class pltMarker:
    def __init__(self, angle=None, pathString=None):
        self.angle = angle or []
        self.pathString = pathString or """simply make and svg, open in a text editor and copy the path XML string in here"""
        self.path = parse_path( self.pathString )
        self.path.vertices -= self.path.vertices.mean( axis=0 )
        self.marker = mpl.markers.MarkerStyle( marker=self.path )
        self.marker._transform = self.marker.get_transform().rotate_deg(angle)

    def rotate(self, angle=0):
        self.marker._transform = self.marker.get_transform().rotate_deg(angle)

def animate(k):

    angle = ... # new angle
    myPltMarker.rotate(angle)

    animate.Scatter.remove()
    animate.Scatter = plt.scatter(1, 0, marker=myPltMarker.marker, s=100)

    return animate.Scatter, 

angle = ...
myPltMarker = pltMarker(angle=angle)
animatePlt.Scatter = plt.scatter(1, 0, marker=myPltMarker.marker, s=100)   

anm = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=False, interval=1)
plt.show()

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我通过

remove（）

和如下静态变量解决了这个问题：

class pltMarker:
    def __init__(self, angle=None, pathString=None):
        self.angle = angle or []
        self.pathString = pathString or """simply make and svg, open in a text editor and copy the path XML string in here"""
        self.path = parse_path( self.pathString )
        self.path.vertices -= self.path.vertices.mean( axis=0 )
        self.marker = mpl.markers.MarkerStyle( marker=self.path )
        self.marker._transform = self.marker.get_transform().rotate_deg(angle)

    def rotate(self, angle=0):
        self.marker._transform = self.marker.get_transform().rotate_deg(angle)

def animate(k):

    angle = ... # new angle
    myPltMarker.rotate(angle)

    animate.Scatter.remove()
    animate.Scatter = plt.scatter(1, 0, marker=myPltMarker.marker, s=100)

    return animate.Scatter, 

angle = ...
myPltMarker = pltMarker(angle=angle)
animatePlt.Scatter = plt.scatter(1, 0, marker=myPltMarker.marker, s=100)   

anm = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=False, interval=1)
plt.show()

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但它甚至没有动画是的，我有。当我在我的交互环境（pycharm）中运行脚本时，它会显示每次启动脚本时都会更改的静态图片，plt.pause会显示动画。我将把代码改为使用FuncAnimation我认为FuncAnimation不适合我。我尝试从integrate获得交互式输出。到目前为止，与MATLAB相比，这是一次可怕的经历。虽然不清楚，但他们的工作方式并没有不同，他们只是没有按照承诺的方式工作或不工作。集成是从scipy开始的，用于解决ODE。我在每次迭代中都会得到新数据，需要用标记更新图形。但它甚至没有动画。是的，我做了。当我在我的交互环境（pycharm）中运行脚本时，它会显示每次启动脚本时都会更改的静态图片，plt.pause会显示动画。我将把代码改为使用FuncAnimation我认为FuncAnimation不适合我。我尝试从integrate获得交互式输出。到目前为止，与MATLAB相比，这是一次可怕的经历。虽然不清楚，但他们的工作方式并没有不同，他们只是没有按照承诺的方式工作或不工作。集成是从scipy开始的，用于解决ODE。我在每次迭代中都会得到新数据，需要使用标记更新图形。