如何使用Matplotlib按数据帧列的顺序绘制直方图网格？

考虑以下简单数据框：

import pandas  as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'var3':[1,3,9,6,1,6,3,1,1,3],
                   'var1':[9,1,2,6,6,5,9,3,1,7],
                   'var2':[6,6,2,9,8,3,5,4,1,3]})
df

现在，让我们根据这些数据绘制一组直方图：

df.hist(layout=(1,3))
plt.show()

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请注意，图中直方图的顺序（从左到右）与数据框中列的顺序不同。如何使直方图符合其数据源的顺序？

我在

df.hist（）函数中找不到这样做的方法。但您可以通过下面的简单循环来完成：

fig，ax=plt.子图（1，len（df.列），figsize=（3*len（df.列），3））
对于i，枚举中的var（df）：
df[var].hist（ax=ax[i]）
ax[i]。设置标题（变量）
plt.show（）

结果:

我喜欢@foglerit的答案，但这里有另一个解决方案：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（{'var3'：[1,3,9,6,1,6,3,1,1,3]，
‘var1’：[9,1,2,6,6,5,9,3,1,7]，
‘var2’：[6,6,2,9,8,3,5,4,1,3]}）
columns=df.columns#保存原始列名
列_temp=[]#创建临时列名，编号
对于i，枚举中的列（df.列）：
列临时附加（'（'+str（i+1）+'）'+str（列））
df.columns=columns\u temp
hist（layout=（1,3））#现在列顺序没有混乱
df.columns=列#重新指定原始列名