Matplotlib 当x值为'时，如何避免plt.bar中的重叠条；t间隔均匀？

我有

然后我写

x = array([0., 0.08, 0.12, 0.18, 0.27, 0.42, 0.65])

y = array([0., 0.03758546, 0.06577713, 0.48786205, 0.28553257, 0.09909356, 0.02414922])

我得到下面的图表。为什么会是这样，我如何才能使条形图不像其他条形图那样重叠和清晰

---

您的实际x值比默认的条宽小得多，这会使条重叠。您需要使用较小的条形宽度，例如0.02，这与较小的x值相当

plt.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.xlabel('D/Dmax')

plt.bar(x, y), align = 'edge', tick_label = x, color = 'red', edgecolor = "black")

---

由于条形图的宽度不是恒定的，您可以将这些宽度计算为x值之间的差值：

np.diff（x）

。请注意，与

x

中的元素相比，差异小一个。要获得最后一条的宽度（理论上可能是无限的），可以重复上一条的下一条宽度，或者添加一个额外的

x

-值来设置最右边的边界

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.数组（[0,0.08,0.12,0.18,0.27,0.42,0.65]）
y=np.数组（[0,0.03758546,0.06577713,0.48786205,0.28553257,0.09909356,0.02414922]）
宽度=np.焊盘（np.差异（x），（0，1），‘边缘’）
plt.图（figsize=（20,10））
plt.xlabel（'D/Dmax'）
打印条（x，y，宽度=宽度，对齐=边缘，勾号标签=x，颜色=红色，边缘颜色=黑色）
plt.show（）

在这种情况下，x的逻辑扩展可以包括

1

：

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.数组（[0,0.08,0.12,0.18,0.27,0.42,0.65]）
x=np.concatenate（[x，[1]]））
y=np.数组（[0,0.03758546,0.06577713,0.48786205,0.28553257,0.09909356,0.02414922]）
宽度=np.差异（x）
plt.图（figsize=（20,10））
plt.xlabel（'D/Dmax'）
打印条（x[：-1]，y，宽度=宽度，对齐=边缘，颜色=红色，边颜色=黑色）
plt.xticks（x）
plt.show（）

plt.bar(x, y, align='edge', tick_label=x, color='red', edgecolor="black", 
        width=0.02)