Matplotlib seaborn FacetGrid条形图中的最小条着色

是否有任何简单的方法可以自动为FacetGrid的每个绘图的最小/最大条形图着色（或以任何方式标记）

例如，如何在以下16个图中的每个图上标记最小Z值

df = pd.DataFrame({'A':[10, 20, 30, 40]*4, 'Y':[1,2,3,4]*4, 'W':range(16), 'Z':range(16)})
g = sns.FacetGrid(df, row="A", col="Y", sharey=False)
g.map(sns.barplot, "W", "Z")
plt.show()

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以下方法通过对角轴循环，对于每个ax，搜索条的最小高度，然后为其着色：

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
数据帧（{'A'：[10,20,30,40]*4，'Y'：[1,2,3,4]*4，'W'：范围（16），'Z'：范围（16）}）
g=sns.FacetGrid（df，row=“A”，col=“Y”，sharey=False）
g、 地图（sns.barplot，“W”、“Z”）
对于范围内的i（长度（g轴））：
ax=g轴[i，i]
min\u height=min（[p.get\u height（）表示ax.patches中的p]）
对于ax.patches中的p：
如果p.get_height（）=最小高度：
p、 设置颜色（“红色”）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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数据帧有点“怪异”，是为了举例而生成的。这很有效。但是，我修改了它，使其适用于所有绘图（而不仅仅是对角线）。