在sea born/matplotlib中绘制轮廓圆形色条

使用seaborn heatmap后，我有几个色条作为轴实例，但不知道如何在生成的色条周围绘制黑色轮廓

我可以使用

axhline

和

axvline

来打开x轴和y轴，但如何绘制右侧和顶部的脊椎，从而完成长方体

我尝试过

set\u visible

，

set\u linewidth

，

set\u color

，但没有效果

import numpy as np 
from pandas import DataFrame
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


Index= ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
Cols = ['A', 'B', 'C', 'D']
df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index=Index, columns=Cols)


figure = plt.figure(figsize=(12,12))
grid_spec = plt.GridSpec(1,4, width_ratios=[5,1,5,1], height_ratios=[1,1], wspace=0.6, hspace=0.3)

heatmap1ax = figure.add_subplot(grid_spec[0])
cbar1ax = figure.add_subplot(grid_spec[1])
heatmap2ax = figure.add_subplot(grid_spec[2])
cbar2ax = figure.add_subplot(grid_spec[3])

sns.set_style("white", {'axes.linewidth': 1, 'grid.color': 'black', 'xtick.major.size': 10, 'ytick.major.size': 0}) 
sns.heatmap(df, cmap='cool', ax=heatmap1ax, cbar_ax=cbar1ax)
sns.heatmap(df[['A']], cmap='cool', ax=heatmap2ax, cbar_ax=cbar2ax)

for axis in ['top','bottom','left','right']:
    heatmap1ax.spines[axis].set_visible(True)
    heatmap1ax.spines[axis].set_color('black')
    heatmap2ax.spines[axis].set_visible(True)
    heatmap2ax.spines[axis].set_color('black')    

plt.show()

这将产生以下结果：

但是我如何向颜色条添加类似的轮廓呢

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我可以直接修改seaborn matrix.py文件，但我希望会有一个matplotlib路由。

我认为您要查找的命令是

设置帧。发件人：

在（b）上设置帧

设置是否绘制轴矩形面片

接受：[真|假]

因此，添加到您的代码中

cbar1ax.set_frame_on(True)
cbar2ax.set_frame_on(True)

以您想要的方式（如果我理解正确的话）在绘图中的每个颜色栏中添加一个框架。
您能添加一个框架吗？非常感谢您，我恐怕我的投票还不算，因为这是我的第一篇文章，但这解决了这个问题。我在matplotlib文档中完全忽略了这个方法。@orgelzyklus很乐意帮忙。如果这个答案解决了您的问题，您仍然可以将其标记为“已接受”（我认为您不需要声誉点数）。更多信息再次感谢，我想我有。