Matplotlib 可视化我的popt输出产生一条直线，我想可视化popt输出以确保其正确。我是初学者

我的popt变量输出一条垂直直线（请参见链接）。我想找到最适合我的数据的正确指数线

我首先在excel中进行了指数运算，得到了一个精确的公式，即712e^0.0001*x

我希望将popt值可视化，类似于excel中的，以确保我的popt值在视觉上有意义

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
import pandas as pd


plot = plt.scatter(df.No_of_patients, df.No_of_booked_app)
plt.xlabel("No_of_patients")
plt.ylabel("No_of_booked_app")
plt.xlim(-500, 16000)
plt.ylim(-1000, 7000)
x1 = [1, 2, 3, 4, 5 ,6 ,7 ,8, 9, 10]
y1 = [2, 4, ,8 , 12, 20, 35, 40, 55, 70, 90]
df = pd.DataFrame(zip(x1, y1), columns = ['x1', 'y1'] )



def func(x, a, b, p0=None):
   return a*np.exp(b*x)

x = df.x1
y = df.y1


popt, popcov = curve_fit(func,  x,  y, p0=[1,0], maxfev = 5000)



best_fit = plt.plot(func(x,*popt), 'y')

这是我想要的输出：

---

您忘记将x变量传递给plot命令。因此，只需使用以下符号，其中您通过

x

，并使用

o

作为市场符号

best_fit = plt.plot(x, func(x,*popt), 'yo')

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你为什么说Excel给了你糟糕的结果？你用什么标准来确定它？为什么你把它做成一个数据框，却从不使用它？我选择了非常接近的点，实际上是在线的点，并输入excel给我的公式，这非常有用different@MadPhysicist我添加了数据框，如果需要的话，我不确定解决方案是什么。虽然它可以省去一个步骤，但如果你必须在下一步打开它，它的效果会适得其反