Matplotlib：使用直方图数据绘制曲线

目前在一个直方图中有3组数据，但我需要为每组数据绘制一条曲线。当前通过函数绘制直方图：

def plot_histogram(xmin,xmax,title,xlabel,data,data1,data2):
    plt.xlim(xmin, xmax)
    plt.title(title)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel('Relative Frequency')
    bins=np.histogram(np.hstack((data,data1,data2)), bins=11)[1]
    plt.hist([data, data1, data2], bins, normed=1, alpha=0.5, color=['b', 'g', 'r'], label=['t', 'g-', 'g+'])
    plt.legend(loc='upper right')
    plt.show()

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如何绘制一条符合每个直方图形状的曲线或直线？

使用kde确实给了我想要的绘图，但事实上我建议使用

seaborn

，因为模块有一个命令

distplot

，可以同时绘制直方图和密度图

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这里给出了使用seaborn的示例：

您可能想看看内核密度估计（KDE）。在我看来，

pandas

是绘制

KDE

s的最简单方法。我一直在研究KDE，我发现这个资源应该会有所帮助（），但不幸的是seaborn不会安装在我的计算机上。你还有别的建议吗？