Matplotlib 一个“图形”，多个“轴”，一个“道具循环”`

这个著名的问题让我困惑不解

问题是在不同的子地块中获得不同的线条颜色， 像这样

In [29]: import numpy as np 
    ...: import matplotlib.pyplot as plt                                                  

In [30]: fig, axes = plt.subplots(2,1)                                                    

In [31]: for ax in axes.flatten(): 
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1))                                                        

正如您所看到的，两条线都是蓝色的-我可以理解这是因为每个ax都有自己的prop_循环

我可以用显式的颜色名称来解决这个问题

In [44]: fig, axes = plt.subplots(2,1)                                                    

In [45]: for ax, short_color_name in zip(axes.flatten(), 'brgkyc'): 
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1), short_color_name)                                      

但是如果我尝试重用同一个cycler对象

In [47]: my_cy = plt.rcParams['axes.prop_cycle']                                          

In [48]: for ax in axes.flatten(): 
    ...:     ax.set_prop_cycle(my_cy) 
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1))                                                        

我有两个子地块，有两条蓝线

在我的理解中，我想做的是不可能的，因为ax调用cycler返回一个itertools.cycle，然后根据需要实际生成kwargs，但我还是问，因为

Matplotlib中有比我的哲学所梦想的更多的东西

在我的提示下，我想提出

...
next_shared_style = plt.rcParams['axes.prop_cycle']().__next__
for i, ax in enumerate(axes):
    ax.plot(x, y[i], **next_shared_style())

在哪里

plt.rcParams['axes.prop_cycle']是循环器对象， plt.rcParams['axes.prop_cycle']返回一个itertools.cycle对象，并 next_shared_style=plt.rcParams['axes.prop_cycle']。uuu next_uuu是itertools.cycle对象的uu next_u方法。 每次调用nextmy\u cycle\u object\u作为由\u a\u cycler实例化的\u，都会返回一个参数字典，要正确地将该字典传递给pyplot绘图命令，我们只需将其解包，如中所示 plotx，y[i]，**下一个共享样式

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使用整个字典可以确保每个子地块在由prop_循环控制的所有属性上共享相同的循环。

我的建议是，如果您只有一个艺术家来设计样式

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2,2)
cycler = plt.rcParams['axes.prop_cycle']()

for i, ax in enumerate(axes.flat):
    ax.plot((0,1), (0,1), **next(cycler))

plt.show()

---

你想做什么？@ImportanceOfBeingErnest或多或少。。。除了你提到的问题的海报，我希望尽可能多地委托Matplotlib，但你的回答已经足够好了。谢谢。如果你只有一位艺术家需要创作，我可以问你为什么这么说吗？如果你使用**NextCycle为循环中的另一位艺术家创作，它将获得下一个风格，这可能不是我想要的，尽管我不确定这里需要什么。