Matplotlib seaborn时间序列图上的标签

我有以下数据框：

dates = [pd.Timestamp('2010-01-01T12:10:30'), pd.Timestamp('2010-01-01T12:10:35'), pd.Timestamp('2010-01-01T12:10:40')]
df = pd.DataFrame({'ref_date': dates, 'x': [1, 3, 2]}).set_index('ref_date')

如何将每个x值作为文本添加到绘图上？如果x轴不是一个时间序列，那么我可以循环遍历每个值并使用

ax.text（）

，但是当我有时间戳时，我不知道如何这样做，也就是说，我不知道如何计算文本的（x，y）坐标

sns.scatterplot(data=df)

编辑： 有没有一种方法可以动态地使标签不重叠？例如，考虑将这个额外的点添加到上面的代码> df<代码>：<代码> Pd。时间戳（‘2010－01-01T12:10:30.01'）< /> >和<代码> 1.03 < /C> > /P>

Matplotlib（和Seaborn）使用自历元以来的日期数来存储日期值。该函数可用于将datetime对象转换为此数值表示形式：

导入matplotlib
打印（matplotlib.dates.date2num（pd.Timestamp（'2010-01-01T12:10:30'））
#打印14610.5072916667

要获得文本在x轴上的正确位置，可以使用此功能：

sp=sns.散点图（data=df）
对于索引，df.iterrows（）中的行：
sp.axes.text（matplotlib.dates.date2num（索引），第['x']行，第['x']行，size='large'）

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谢谢@werner。是否有一种方法可以动态移动标签的位置，特别是当两个标签相互重叠时？请看上面的编辑，包括一个例子。有一个关于重叠问题的例子。也许其中一个答案可以帮助你？如果不是，我建议你问一个新问题，因为你对重叠标签的编辑与最初关于timeseries问题的问题有点无关。你是对的。谢谢