Matplotlib 根据x值在axhline中指定xmax

考虑下面的例子：

pca=[0.7,0.2,0.08,0.02]
累计总和=np.累计总和（pca）
ax=sns.lineplot（x=np.arange（len（pca）），y=cumsum）
x_hline=np.argwhere（cumsum>=0.95）[0]#=3
#问题：此处缺少一些正确计算x_hline的代码#
#
#
#
ax.axhline（y=0.95，xmin=0，xmax=x_hline）

我想画一条水平线，从0开始，到通过

x\u hline

达到x值为止。由于

xmax

是图形宽度的指定比率，即介于0和1之间，因此无法解析

x\u hline

。我试着去做

x_hline=np.argwhere（cumsum>=0.95）[0]#假设它是“3”
x_hline=（1-1/x_hline）

它是有效的（大多数情况下，好的），但它并不是很健壮。是否有办法获得宽度的精确比率，其中元素/xtick是根据宽度的比率绘制的（在这种情况下，第三个元素在哪个比率点绘制？）

编辑：

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重写问题

您可以通过以下方式获得更多控制：

ax.plot((x1, x2), (y1, y2), 'k-',linewidth=4)

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其中x1=0，x2=x_hline，y1=y2=0.95

您确实需要

ax.hline

。您可能需要添加一些独立的代码和数据（作为一个连续的代码块，在解释中没有分开）来创建一个最小的可复制示例。我已经尝试重新编写问题，以使其更清楚。好的，您确实需要在数据坐标中工作的

ax.hlines

。使用非常低的左值；过低的所有内容都将被

xlim

切掉。你可以在画线之前调用

x0，x1=ax.get\u xlim（）

，然后调用

ax.set\u xlim（x0，x1）

来重置这些限制。啊。。。当然我可能已经在“为它而做的功能”上锁定了太多，我很乐意提供帮助。如果您发现解决方案很有帮助，并且解决了您的问题，则需要检查绿色标记。这将有助于将重点放在未解决的问题上。