如何使用matplotlib绘制点，使其显示在脊椎顶部？

下面生成一个包含三个数据点的绘图，分别位于（0,0）、（0,0.5）和（1,1）。只有位于绘图区域内的部分绘图点（小圆）可见，因此我在拐角处看到四分之一个圆，在左脊柱上看到半个圆

是否有一个技巧可以让所有的点都完全可见，这样它们就不会在轴框架内被剪裁

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o')
fig.canvas.print_figure('test.png')

编辑：Amro的建议——显而易见的方法——不是首选方法，因为这些方法适用于ROC图（通常在两个轴上用0到1的方框绘制）。如果我能诱使matplotlib产生类似于在两个轴上都有一个紧紧围绕着0..1的框，但在轴线顶部绘制点的结果，这将是最佳的

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编辑2:我猜这可以使用“”（从MPL 0.99开始新增）完成，绘图区域按照Amro的建议略微放大，但随后脊椎稍微重新定位，以沿两个0轴。我将对此进行试验，并在有效的情况下发布一个答案，不过请随意告诉我。

您可以向各个方向稍微扩展轴限制：

ax = fig.add_subplot(111, xlim=(-0.1,1.1), ylim=(-0.1,1.1))

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我使用新的spine.set_position（）功能将我的想法与Amro的建议结合起来，略微扩展了边界。以下内容仅适用于matplotlib 1.0或更高版本，因为它依赖于新的spine.set_bounds（）调用。（我相信Amro的想法也需要1.0或更高版本，因为xlim/ylim kwargs在0.99.1中对我没有任何帮助。）

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我仍然很想知道是否有不同的方法，但在谷歌搜索了很多次之后，我猜测matplotlib在这方面有一个基本限制：所有数据都是由为轴定义的区域紧密剪裁的。

您可以在plot命令或调用“plot”返回的Artister对象中关闭剪裁

首先，这是一个带有超大符号的图，因此很清楚：

在plot命令中，可以执行以下操作：

ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', clip_on=False, markersize=20)

或者你也可以

p = ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', markersize=20)
for m in p:
    m.set_clip_on(False)

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谢谢你的建议，但不幸的是，我认为这对于所涉及的情节类型来说是非常不寻常的。请参阅或使用

页边距（0.1，0.1）

？我还需要添加zorder=3，这样点就出现在脊椎上（如果存在，则出现在网格上），而不仅仅是从下面偷看，但这是我需要的“技巧”。谢谢！：）

p = ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', markersize=20)
for m in p:
    m.set_clip_on(False)