Matplotlib 数据点未完全显示Seaborn

我正在使用数据集提示（seaborn数据集）。在绘制图形时，一些数据点未完全显示，如（0,1）处的三角形数据点未完全显示，而（51,10）处的圆形数据点半可见

图表：

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我哪里做错了？

在这种情况下，您可以使用

ax.set\u xlim（）

。您可以使用

ax.set_xlim（）

扩展图像显示区域。此外，seaborn将高度和纵横比置于figsize之上

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
from matplotlib import style
style.use("dark_background")

tips = sb.load_dataset("tips")
plt.figure(figsize=(8,4))
sb.set_context('paper', font_scale=1.2)
sb.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips,markers=['o', '^'], 
          scatter_kws={'s':50, "linewidth" : 0.2, "edgecolor" : 'w'}, aspect=1.5)

此外，您可以将

clip\u on=False

传递到绘图功能，以防止艺术家在轴的边缘被剪裁

sb.lmplot（x=“total_bill”，y=“tip”，hue=“sex”，data=tips，markers=['o'，'^']，
散点（kws={'s'：50，“线宽”：0.2，“边缘颜色”：'w'，'clip_on'：False}，纵横比=1.5）

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非常有帮助。感谢Diziet Asahi，这对我帮助很大。感谢r初学者，这真的很有帮助。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
from matplotlib import style
style.use("dark_background")

tips = sb.load_dataset("tips")
# plt.figure(figsize=(8,4))
sb.set_context('paper', font_scale=1.2)
sb.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips,markers=['o', '^'], 
          scatter_kws={'s':50, "linewidth" : 0.2, "edgecolor" : 'w'}, aspect=2, legend_out=False, height=4)
ax = plt.gca()
ax.set_xlim((0,55))