Matplotlib的日期/日期时间与Pandas/Python3的日期/日期时间不兼容？

Matplotlib中的Datetime与Pandas或Python3中使用的Datetime不同吗？是否需要使用Matplotlib函数（如

date2num

）显式转换它

背景：

表示它使用来自UTC的浮点值

0001-01-01

Matplotlib使用浮点数表示日期 自0001-01-01 UTC起的天数，加上1。例如 0001-01-0106:00是1.25，不是0.25。值<1，即之前的日期 0001-01-01 UTC不受支持

说：

我们需要将这些值转换为Matplotlib支持的浮点数

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是的，不一样。你自己找到了定义。但是，在大多数情况下，您不需要转换为这种格式。Matplotlib现在完全理解python datetime和numpy.datetime64，并在内部进行转换。您没有显示示例中的用例，因此无法知道此转换是否严格必要。是的，它是不同的。你自己找到了定义。但是，在大多数情况下，您不需要转换为这种格式。Matplotlib现在完全理解python datetime和numpy.datetime64，并在内部进行转换。您没有显示示例中的用例，因此无法知道此转换是否严格必要。

from matplotlib.dates import date2num
import pandas as pd

# Convert Date column from string to Python datetime object,
# then to float number that is supported by Matplotlib.
stock_df["Datetime"] = date2num(pd.to_datetime(stock_df["Date"], format="%Y-%m-%d").tolist())