Matplotlib 在pyplot子图中保留轴的同时删除帧

我正在创建一个包含3个子图的图形，我想知道是否有任何方法可以在保留轴的同时移除它们周围的框架？

使用轴手柄的

轴（“关闭”）

方法可以实现类似的效果。这就是你想要的东西吗？（下图中的示例代码）

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如果要删除轴脊椎，但不删除其他信息（记号、标签等），可以这样做：

fig, ax = plt.subplots(7,1, sharex=True)

t = np.arange(0, 1, 0.01)

for i, a in enumerate(ax):
    a.plot(t, np.sin((i + 1) * 2 * np.pi * t))
    a.spines["top"].set_visible(False)
    a.spines["right"].set_visible(False)
    a.spines["bottom"].set_visible(False)

或者更容易地使用：

这两种方法都将为您提供：

试试

plt.box（on=None）

它只删除了绘图周围的边框（frame），这就是我要做的

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plt.axis（'off'）

删除了勾号标签和边界框，这不是我想要实现的。

如果碰巧有极坐标图，则脊椎的定义不同，因此根据需要：a.spines['polar']。在Python 3中设置为可见（False），for循环更简单：

对于in-ax:

@mwaskom如何将x轴保持在上述代码中的最后一个子地块？

fig, ax = plt.subplots(7,1, sharex=True)

t = np.arange(0, 1, 0.01)

for i, a in enumerate(ax):
    a.plot(t, np.sin((i + 1) * 2 * np.pi * t))
    a.spines["top"].set_visible(False)
    a.spines["right"].set_visible(False)
    a.spines["bottom"].set_visible(False)

fig, ax = plt.subplots(7,1, sharex=True)

t = np.arange(0, 1, 0.01)

for i, a in enumerate(ax):
    a.plot(t, np.sin((i + 1) * 2 * np.pi * t))

seaborn.despine(left=True, bottom=True, right=True)