Matplotlib：空的混淆矩阵

需要使用此脚本绘制混淆矩阵。通过运行它，将显示一个空绘图。看来我接近解决方案了。有什么提示吗

from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *

conf_arr = [[50.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [3.0, 26.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 10.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [4.0, 1.0, 0.0, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0], [3.0, 0.0, 1.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 47.0, 0.0], [2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 8.0]]

norm_conf = []
for i in conf_arr:
        a = 0
        tmp_arr = []
        a = sum(i,0)
        for j in i:
        tmp_arr.append(float(j)/float(a))
        norm_conf.append(tmp_arr)

plt.clf()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
res = ax.imshow(array(norm_conf), cmap=cm.jet, interpolation='nearest')
cb = fig.colorbar(res)
savefig("confmat.png", format="png")

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谢谢，我有情节。现在，x轴上的刻度非常小（图形尺寸为：3 cm x 10 cm左右）。我怎样才能放大它们以获得更均衡的图形，比如说10cm x 10cm的绘图？一个可能的原因是我将图形可视化为子图？无法找到合适的参考资料进行调整。

在添加新图形之前，无需清除当前图形（

plt.clf（）

）

#plt.clf()  # <<<<< here
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

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#plt.clf（）#谢谢，我有情节。现在，x轴上的刻度非常小（图形尺寸为：3 cm x 10 cm左右）。我怎样才能放大它们以获得更均衡的图形，比如说10cm x 10cm的绘图？一个可能的原因是我将图形可视化为一个子图？为什么不将其作为一个单独的问题（或谷歌/查找文档）。只找到一个可能的解决方案，无需提问…谢谢