Matplotlib Pyplot imshow colormap不工作

我有以下代码：

plt.figure(figsize=(15, 20))
min_v = np.min(net_l0)
max_v = np.max(net_l0)
for i in range(8):
    for j in range(4):
        num = i*4 + j
        plt.subplot(8,4, num+1)
        w_filt = net_l0[num, :3]
        w_filt = w_filt.swapaxes(0, 1).swapaxes(1, 2)
        imgplot = plt.imshow(w_filt, vmin=min_v, vmax=max_v, interpolation='none')
        imgplot.set_cmap('gray')
        plt.colorbar()
plt.show()

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但是，由于某些原因，colormap不会仅应用于colorbar？我尝试将

cmap

关键字添加到

imshow

，但仍然不起作用。知道我做错了什么吗？

确保您显示的阵列实际上是二维的。如果（例如）加载一个实际有三个通道的灰度图像，则imshow会很高兴地向您显示该图像，但不会对其应用颜色贴图。毕竟，图片是“已着色的”。

请确保所显示的阵列实际上是二维的。如果（例如）加载一个实际有三个通道的灰度图像，则imshow会很高兴地向您显示该图像，但不会对其应用颜色贴图。毕竟，图片“已经是彩色的了。”

你能用一个最小的工作示例，例如使用一些随机数据来重现这一点吗？我以前从未见过这个问题；指定例如

plt.imshow（…，cmap=plt.cm.gray）

应该有效。您是否可以用一个最小的工作示例（例如使用一些随机数据）来重现这一点？我以前从未见过这个问题；指定例如

plt.imshow（…，cmap=plt.cm.gray）

应该可以工作。