如何在活动打印期间删除matplotlib中不可见轴的空白？

我想在活动绘图期间完全删除轴周围的空白（而不是像其他人要求的那样保存图）。 这里我们不能使用

bbox\u inches='tight'

。我可以使用紧凑的布局（pad=0）。 当axis处于启用状态时，它工作正常，显示所有记号和x-y标签。 但是，在某些情况下，我将轴设置为关闭状态。我所期望的是看到内容扩展以填充轴所在的空白空间。然而，这是行不通的。它仍然保留填充，因为仍然有x-y标签和轴。 如何删除不可见轴对象的空白？ 编辑：

我知道我可以使用

ax.set_-yticks（[]）

和

ax.set_-xticks（[]）

来关闭它们。但这太笨拙了，我必须在清除蜱虫之前记住它们。如果我去掉了，再加上那些记号。滴答声不能再自动更新了。 我想知道有没有更直接的方法

我们仍然可以看到，即使删除了所有记号，边界间距仍然很小。如果有人能想出一个办法来消除它。这将是美妙的

如果有的话，我也想保留这个头衔。因此，硬编码的

ax.set_位置（[0,0,1,x]）

对于这种用法不是很好。当然，当有标题时，我们仍然可以尝试获取顶部间距，但是如果有人能够提供一种更直接/简单的方法来处理这个问题，那么它将是首选

示例代码：

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False, removeticks=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
    if removeticks:
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_ylabel("")
        _texts.append("removeticks")
    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    fig.tight_layout(pad=0)
    plt.show()
    return fig, ax, text

---

您需要设置轴位置以填充图形。如果您创建图形并使用

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.plot(some_x_data, some_y_data)

您需要添加以下行以使用轴填充图形：

ax.set_position([0, 0, 1, 1], which='both')

这将按照以下方式设置相对于地物大小的轴位置：

[left, bottom, width, height]

因此，要完全填充该图，请使用

[0,0,1,1]

，如上所示

以代码为例，它应该是这样的（使用

fill\u figure

bool检查）：

ax.set\u位置

需要在

fig.tight\u布局

之后。 如果需要图形标题，则没有直接的方法。不幸的是，这是无法避免的。您需要手动调整

高度

参数，以使标题适合图形，例如：

ax.set_position([0, 0, 1, .9], which='both')

---

根据是否关闭轴，可以调整子批次参数

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []

    fig.tight_layout()
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
        params = dict(bottom=0, left=0, right=1)
        if ax.get_title() == "":
            params.update(top=1)
        fig.subplots_adjust(**params)

    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    plt.show()

现在

demo\u tight\u布局（axisoff=True）

并且

demo\u-tight\u布局（axisoff=False）

---

请注意，如果只描述问题，则总是很难把握问题。相反，为什么不创建一个显示问题的脚本呢？您是作为脚本或在控制台中运行此脚本，还是在jupyter笔记本中使用内联打印？每种情况都可能有自己的最佳解决方案。console/script。无需优化Jupyter问题是，当有标题时，这会使其消失。如果你想有标题，你需要做如下变通：

ax.set_position（[0,0,1,9]，which='tware'）

。我不喜欢这种硬编码的间距，当你允许人们改变字体大小和多行标题时，这是非常笨拙的。是的，我也是。但不幸的是，没有简单的解决办法。这是matplotlib的一个问题。Imho最简单的解决方法是将图形保存为svg，在类似Inkscape的svg编辑器中打开它，标记透明背景，删除它，并将Inkscape文档调整为图形大小。对不起，这是最简单的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches

def demo_tight_layout(w=10, h=6, axisoff=False):

    fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_facecolor((0.8, 0.8, 0.8))
    rect = patches.Rectangle((-w/2, -h/2), w, h, color='#00ffff', alpha=0.5)
    ax.add_patch(rect)
    ax.plot([-w/2,w/2], [-h/2,h/2])
    ax.plot([-w/2,w/2], [h/2,-h/2])
    ax.set_ylabel("ylabel")
    ax.margins(0)
    _texts = []

    fig.tight_layout()
    if axisoff:
        ax.set_axis_off()
        _texts.append("axisoff")
        params = dict(bottom=0, left=0, right=1)
        if ax.get_title() == "":
            params.update(top=1)
        fig.subplots_adjust(**params)

    fig.text(0.5, 0.6, " ".join(_texts))

    plt.show()