Matplotlib 稀疏矩阵pylab的逆问题

我试着做到以下几点

from scipy import *
from numpy import *
import scipy as s
import numpy as np
import math
import scipy.sparse as l
from plot import Graph3DSolution
import numpy.linalg as lin

currentSol=s.sparse.linalg.inv(I-C)*A*lastSol

我遗漏了一些代码，但问题是

Traceback (most recent call last):
  File "explict1wave.py", line 62, in <module>
    currentSol=s.sparse.linalg.inv(I-C)*A*lastSol
AttributeError: 'module' object has no attribute 'linalg'

Python 2.7.6 |Anaconda 1.9.1 (x86_64)| (default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
im>>> import scipy
>>> scipy.__version__
'0.14.0'
>>> 

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“explict1wave.py”，第62行，在
currentSol=s.sparse.linalg.inv（I-C）*A*lastSol
AttributeError:“模块”对象没有属性“linalg”
Python 2.7.6 | Anaconda 1.9.1（x86_64）|（默认，2014年1月10日，11:23:15）
[GCC 4.0.1（苹果公司5493版）]关于达尔文
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。
im>>>导入scipy
>>>scipy.\u版本__
'0.14.0'
>>> 

我查阅了文档，这些库似乎从12年就存在了。我不知道问题是什么，但我肯定这很简单，我没有看到

>>将scipy作为s导入
>>> import scipy as s
>>> s.sparse
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'sparse'
>>> 
>>> from scipy.sparse import linalg
>>> linalg.inv
<function inv at 0x19b1758>
>>>

>>>美国稀疏
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:“模块”对象没有属性“稀疏”
>>> 
>>>从scipy.sparse导入linalg
>>>李纳格投资公司
>>>

将军

另一方面，最好避免星型导入。scipy import*中的

、numpy import*

中的

不建议使用，此处也不需要。与导入scipy作为s相同