matplotlib面片打印中的瑕疵

在matplotlib中打印小面片对象时，由于显示分辨率，会引入瑕疵。使用抗锯齿并不能解决问题

这个问题有解决办法吗

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

ax = plt.axes()

for x in range(-10,11):
    for y in range(-10,11):
        rect = patches.Rectangle((x, y), width=0.1, height=0.1, color='k',aa=True)
        ax.add_patch(rect)

plt.xlim([-30, 30])
plt.ylim([-30, 30])
plt.show()

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感谢您为这个问题提供了一个简单的例子-这真的让调查变得容易多了

这个问题有解决办法吗

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

ax = plt.axes()

for x in range(-10,11):
    for y in range(-10,11):
        rect = patches.Rectangle((x, y), width=0.1, height=0.1, color='k',aa=True)
        ax.add_patch(rect)

plt.xlim([-30, 30])
plt.ylim([-30, 30])
plt.show()

是的，原来有！我最初的猜测是，仅仅通过查看您附加的图像，就发现有一些奇怪的剪辑/捕捉正在进行。排除了抗锯齿的可能性后（通过轻弹您提供的开关），我唯一的其他测试方法是将“snap”关键字设置为false（对于snap方法上非常有限的文档，请参阅）

设置捕捉会起作用，最终会得到预期的结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

ax = plt.axes()

for x in range(-10,11):
    for y in range(-10,11):
        rect = patches.Rectangle((x, y), width=0.1, height=0.1, 
                                 color='k', snap=False)
        ax.add_patch(rect)

plt.xlim([-30, 30])
plt.ylim([-30, 30])
plt.show()

视觉比较（最好在新窗口中打开图像，因为浏览器可能会缩放图像并引入更多视觉效果）：

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我对mpl中的snap属性以及这是否是真正需要的行为不太了解，因此我将在mpl-devel邮件列表上发布一个问题，以展开关于这个问题的对话。希望这个答案同时能帮助您。

我也遇到过这个问题。这对您的交互式会话没有帮助，但如果您将图像保存为矢量化格式，即

plt.save（“a.pdf”）

则生成的pdf不会出现相同的瑕疵。设置

ec='none'

可能会有所帮助：

rect=patches.Rectangle（（x，y），width=1，height=1，color='k'，ec='none'）

我无法重现此问题。在OS X上使用matplotlib 1.1.1保存为png和jpg，结果很好。