Matplotlib 为三列绘制带有连接点的散点图，并在每个轴上复制值

我正试图用Ubuntu 15.10上的gnuplot 4.6绘制一个带有连接点的散点图。
My.dat文件如下所示：

    X           Y           ?
63072000        33          New York
64022400        12          Sacramento
64022400        21          Seattle
315532800       33          Boston
639964800       21          San Francisco
706320000       33          Seattle

因此，X轴包含日期，Y轴包含事件，其中数字表示分组中的天气状况（10->晴天状况，30->下雨状况，等等，第二个数字表示严重性）。十、 以及Y可以多次出现。 颜色（或形状）或圆点应指示我标记的位置？在上面 最后，图表应该显示日期、事件以及趋势（通过连接点）

我尝试了以下方法，从中我发现：

但X范围似乎是无效的。有人看到错误了吗/

还有一件事：不管是gnuplot还是matplotlib，这都无关紧要——我很感谢任何方面的提示：）

谢谢

编辑

多亏了阿玛蒂塔，剧情现在几乎完成了：

---

您提供的链接带来了一张世界地图。我在这里展示的示例中，只有带有连接线的标记（因此它们不是地理本地化的）。在任何情况下，使用matplotlib（不知道GNUplot），您都可以调整以下配方：

    import random
    import matplotlib.pyplot as plt

    x = ['01.01.1960','12.01.1960','12.01.1960','01.01.1970','13.04.1980']
    y = ['Heavy Rain','Sunshine','Slight Hail','Heavy Rain','Slight Hail']
    l = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco']

    nx,ny = [],[]
    for i in range(len(x)):
        nx.append(i)
        ny.append(-i)
        s = random.randint(100,150)
        m = random.choice(['o','s','^','d'])
        color = random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255
        plt.scatter(i,-i,s=s,marker=m,color=color,label=y[i])
        plt.text(i,-i,x[i])
    plt.plot(nx,ny,'--')
    plt.legend()
    plt.show()

这将产生如下图像：

请注意，我正在更改标记的大小、标记本身、颜色、向每个点添加文本，最后提示一个图例

如果你想画一张考虑真实位置的地图，你可能想看看

编辑（海报清除其意图后）： 以下代码：

    xt = [63072000,64022400,64022400,315532800,639964800,706320000]
    y2 = [33,12,21,33,21,33]
    l  = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco','Seattle']
    lm  = ['o','s','^','d','*','^']
    cl  = ['red','blue','green','orange','purple','green']

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter,AutoDateLocator
    import datetime

    # get the dates into something readable
    x2 = [datetime.datetime.fromtimestamp(i) for i in xt]
    years = YearLocator()   # every year
    months = MonthLocator()  # every month
    yearsFmt = DateFormatter('%Y')
    auto = AutoDateLocator()

    # plot lines and markers
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x2, y2, '--',color='black')
    for i in range(len(x2)):
        ax.scatter(x2[i],y2[i],s=300,marker=lm[i],color=cl[i])
        plt.text(x2[i],y2[i],l[i])

    # format the ticks
    ax.xaxis.set_major_locator(auto)
    ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.autoscale_view()

    ax.set_yticks([10,20,30], minor=False)
    ax.set_yticklabels(['Sunny','More or Less','Rainy'])
    #ax.yticks([10,20,30], ['Sunny','More or Less','Rainy'], rotation='vertical')

    ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d')
    ax.grid(True)

    fig.autofmt_xdate()

    plt.show()

，将产生以下结果：

---

注意：我必须说这是一个非常奇怪的情节。直觉上，在我看来，趋势应该针对每个城市，而不是城市之间（你应该为每个城市画一条线，尽管你似乎没有数据来绘制这样的图）。在任何情况下，这都是满足您要求的代码。

您提供的链接带来了一张世界地图。我在这里展示的示例中，只有带有连接线的标记（因此它们不是地理本地化的）。在任何情况下，使用matplotlib（不知道GNUplot），您都可以调整以下配方：

    import random
    import matplotlib.pyplot as plt

    x = ['01.01.1960','12.01.1960','12.01.1960','01.01.1970','13.04.1980']
    y = ['Heavy Rain','Sunshine','Slight Hail','Heavy Rain','Slight Hail']
    l = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco']

    nx,ny = [],[]
    for i in range(len(x)):
        nx.append(i)
        ny.append(-i)
        s = random.randint(100,150)
        m = random.choice(['o','s','^','d'])
        color = random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255,random.randint(0,255)/255
        plt.scatter(i,-i,s=s,marker=m,color=color,label=y[i])
        plt.text(i,-i,x[i])
    plt.plot(nx,ny,'--')
    plt.legend()
    plt.show()

这将产生如下图像：

请注意，我正在更改标记的大小、标记本身、颜色、向每个点添加文本，最后提示一个图例

如果你想画一张考虑真实位置的地图，你可能想看看

编辑（海报清除其意图后）： 以下代码：

    xt = [63072000,64022400,64022400,315532800,639964800,706320000]
    y2 = [33,12,21,33,21,33]
    l  = ['New York','Sacramento','Seattle','Boston','San Francisco','Seattle']
    lm  = ['o','s','^','d','*','^']
    cl  = ['red','blue','green','orange','purple','green']

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter,AutoDateLocator
    import datetime

    # get the dates into something readable
    x2 = [datetime.datetime.fromtimestamp(i) for i in xt]
    years = YearLocator()   # every year
    months = MonthLocator()  # every month
    yearsFmt = DateFormatter('%Y')
    auto = AutoDateLocator()

    # plot lines and markers
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x2, y2, '--',color='black')
    for i in range(len(x2)):
        ax.scatter(x2[i],y2[i],s=300,marker=lm[i],color=cl[i])
        plt.text(x2[i],y2[i],l[i])

    # format the ticks
    ax.xaxis.set_major_locator(auto)
    ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.autoscale_view()

    ax.set_yticks([10,20,30], minor=False)
    ax.set_yticklabels(['Sunny','More or Less','Rainy'])
    #ax.yticks([10,20,30], ['Sunny','More or Less','Rainy'], rotation='vertical')

    ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d')
    ax.grid(True)

    fig.autofmt_xdate()

    plt.show()

，将产生以下结果：

---

注意：我必须说这是一个非常奇怪的情节。直觉上，在我看来，趋势应该针对每个城市，而不是城市之间（你应该为每个城市画一条线，尽管你似乎没有数据来绘制这样的图）。在任何情况下，这都是执行您请求的代码。

有几处更正：

首先，列分隔符似乎是一个表格，因此您可以编写：

set datafile separator "\t"

否则，“大雨”“纽约”和“大雨”“纽约”之间就会模棱两可

其次，必须说明时间格式：

set xdata time
set timefmt "%d.%m.%Y"

第三，没有数字数据值，只有

标签

，还有一个

调色板

，颜色取决于值，因此可能有一些有趣的选项可以尝试：

plot ... with labels palette

---

有几处更正：

首先，列分隔符似乎是一个表格，因此您可以编写：

set datafile separator "\t"

否则，“大雨”“纽约”和“大雨”“纽约”之间就会模棱两可

其次，必须说明时间格式：

set xdata time
set timefmt "%d.%m.%Y"

第三，没有数字数据值，只有

标签

，还有一个

调色板

，颜色取决于值，因此可能有一些有趣的选项可以尝试：

plot ... with labels palette

---

非常感谢您的回答：实际上我更喜欢matplotlib，但出于某种原因被推荐使用gnuplot。我很感激你的代码，但我认为这是一个误解：我希望时间在X轴上，天气在Y轴上。我还在示例数据中添加了一行（城市也可能出现多次）。所以我想说：“哪个城市的天气是什么时候出现的”，然后看看趋势以及它是如何随时间变化的。另外：非常感谢basemap提示：我以前不知道！当然Matplotlib可以直接处理日期，请查看以下示例：对于天气，您需要以某种方式将字符串转换为某种定量变量。例如，较小的值表示雨水较少，较大的值表示雨水较多，以便将其放置在Y轴上。一旦你决定了要怎么做，只需重写绘图中的标签。对于这个检查：哇，你回答得很快-我跟不上我的问题；）因此，我按照您的建议做了一些更改：首先：日期现在是一个不带分隔符的字符串（UNIX时间戳），因此X轴包含递增的数字。第二，正如你善意的建议，我现在有了每种天气条件的数字（组）：小雨（31），雨（32），大雨（33），我在情节周围的文本中解释了这一点。我还更新了最初的问题！请你更新一下你的答案好吗？然后我可以接受它是正确的。谢谢你的帮助：）我已经编辑了答案，尽管我必须说这是一个非常奇怪的情节。就我个人而言，我建议您获取更多数据，并为每个城市制作一条线路。使用不同地点进行趋势分析（考虑到我们正在谈论的是天气）至少是不常见的（从科学的角度来看是有争议的）。@herMan代码提供了您所需要的一切，以满足您的要求。它有定位记号的方法（ax.set_-yticks（[10,20,30]，minor=False）），在记号上写任何你想写的东西的方法（ax.set_-yticklabels（['Sunny'、'More or Less'、'Rainy']），并处理散布函数上的颜色和标记。我相信你只需要几分钟就能解决这个问题