Margin Boxplots Matplotlib

我想手动为以下代码生成的箱线图添加一个边距。目前箱线图中的角（端）太多。一般来说，会有许多箱线图（与此示例代码不同），我希望这些箱线图的间距相等（如代码中所示），但我希望在两侧留有边距

我使用的是matplotlib版本1.3.1

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如果

ax.margins（）

没有按预期工作，下面是一个黑客解决方法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

statistic_dict = {0.40: [0.36, 0.40, 0.46], 
                  0.20: [0.11, 0.23, 0.12],
                  0.70: [0.19, 0.23, 0.12]}

def draw_boxplot(y_values, x_values, edge_color, fill_color):
    bp = plt.boxplot(y_values, patch_artist=True, positions=x_values)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xlabel("x label ")
    plt.ylabel("y label ")
    plt.title("Title")
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

    v = np.array([box.get_path().vertices for box in bp['boxes']])
    margin=0.2
    xmin = v[:,:5,0].min() - (max(x_values)-min(x_values))*margin
    xmax = v[:,:5,0].max() + (max(x_values)-min(x_values))*margin
    plt.xlim(xmin, xmax)

y_values = statistic_dict.values()
x_values = statistic_dict.keys()
draw_boxplot(y_values, x_values, "skyblue", "white")

plt.show()

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Matplotlib 1.3.1的使用年限超过4年。我可以推荐升级，这样解决方案就可以了。升级时我遇到了一些问题。。。。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

statistic_dict = {0.40: [0.36, 0.40, 0.46], 
                  0.20: [0.11, 0.23, 0.12],
                  0.70: [0.19, 0.23, 0.12]}

def draw_boxplot(y_values, x_values, edge_color, fill_color):
    bp = plt.boxplot(y_values, patch_artist=True, positions=x_values)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xlabel("x label ")
    plt.ylabel("y label ")
    plt.title("Title")
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

    v = np.array([box.get_path().vertices for box in bp['boxes']])
    margin=0.2
    xmin = v[:,:5,0].min() - (max(x_values)-min(x_values))*margin
    xmax = v[:,:5,0].max() + (max(x_values)-min(x_values))*margin
    plt.xlim(xmin, xmax)

y_values = statistic_dict.values()
x_values = statistic_dict.keys()
draw_boxplot(y_values, x_values, "skyblue", "white")

plt.show()