Matplotlib 在Bokeh图中使用pandas数据框和vbar的堆叠条形图
我正在matplotlib中查找以下绘图的bokeh版本(使用vbar):Matplotlib 在Bokeh图中使用pandas数据框和vbar的堆叠条形图,matplotlib,dataframe,bokeh,Matplotlib,Dataframe,Bokeh,我正在matplotlib中查找以下绘图的bokeh版本(使用vbar): import pandas as pd %matplotlib inline data = [ ['201720', 'cat1', 20], ['201720', 'cat2', 30], ['201720', 'cat3', 40], ['201721', 'cat1', 20], ['201721', 'cat2', 0], ['201721', 'cat3', 4
import pandas as pd
%matplotlib inline
data = [
['201720', 'cat1', 20],
['201720', 'cat2', 30],
['201720', 'cat3', 40],
['201721', 'cat1', 20],
['201721', 'cat2', 0],
['201721', 'cat3', 40],
['201722', 'cat1', 50],
['201722', 'cat2', 60],
['201722', 'cat3', 10],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['week', 'category', 'count'])
pt = df.pivot('week', 'category', 'count')
pt.plot(kind='bar', stacked=True)
我尝试过谷歌搜索,但找不到简单的解决方案。我认为以下代码是目前为止我能做的最好的代码:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.ranges import FactorRange
import pandas as pd
data = [
['201720', 'cat1', 20],
['201720', 'cat2', 30],
['201720', 'cat3', 40],
['201721', 'cat1', 20],
['201721', 'cat2', 0],
['201721', 'cat3', 40],
['201722', 'cat1', 50],
['201722', 'cat2', 60],
['201722', 'cat3', 10],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['week', 'category', 'count'])
pt = df.pivot('week', 'category', 'count')
pt = pt.cumsum(axis=1)
output_file("lines.html", title='Dashboard')
p = figure(title="count",
x_axis_label='week', y_axis_label='category',
x_range = FactorRange(factors=list(pt.index)),
plot_height=300, plot_width=500)
p.vbar(x=pt.index, bottom=0, top=pt.cat1, width=0.2, color='red', legend='cat1')
p.vbar(x=pt.index, bottom=pt.cat1, top=pt.cat2, width=0.2, color='blue', legend='cat2')
p.vbar(x=pt.index, bottom=pt.cat2, top=pt.cat3, width=0.2, color='green', legend='cat3')
show(p)
生成的绘图如下所示:
包括vbar(),Bokeh绘图方法似乎不支持“矢量化输入”,或者我遗漏了什么。这真的是最简单的方法吗