垂直及垂直；matplotlib中的水平线

我不太明白为什么我不能在指定的限制下创建水平线和垂直线。我想用这个框来绑定数据。然而，双方似乎没有遵守我的指示。为什么会这样

# CREATING A BOUNDING BOX
# BOTTOM HORIZONTAL
plt.axhline(y=.4, xmin=0.25, xmax=0.402, linewidth=2, color = 'k')
# RIGHT VERTICAL
plt.axvline(x=0.402, ymin=0.4, ymax = 0.615, linewidth=2, color='k')
# LEFT VERTICAL
plt.axvline(x=0.1, ymin=0.58, ymax = 0.79, linewidth=2, color='k')
plt.show()

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您正在调用的pyplot函数，并绘制跨越一部分轴范围的直线，而不考虑坐标。参数

xmin

或

ymin

使用值0.0作为轴的最小值，1.0作为轴的最大值

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相反，使用

plt.plot（（x1，x2），（y1，y2），“k-”）

以颜色k从点（x1，y1）到点（x2，y2）绘制一条线。请参见。

如果要添加边框，请使用矩形：

ax = plt.gca()
r = matplotlib.patches.Rectangle((.5, .5), .25, .1, fill=False)
ax.add_artist(r)

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对于Matplotlib的新用户来说，绘制垂直线和水平线可能是一个常见问题。为了理解这个问题，您应该意识到

方法和用于在轴坐标处绘制线。在此坐标系中，无论绘图的数据范围如何，左下角点的坐标为（0,0），而右上角点的坐标为（1,1）。参数

xmin

和

xmax

都在范围[0,1]内

另一方面，方法和用于在数据坐标处绘制线。

xmin

和

xmax

的范围在x轴的数据限制范围内

让我们举个具体的例子

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.linspace（0,5100）
y=np.sin（x）
图，ax=plt.子批次（）
轴图（x，y）
ax.axhline（y=0.5，xmin=0.0，xmax=1.0，color='r'）
hlines（y=0.6，xmin=0.0，xmax=1.0，color='b'）
plt.show（）

它将生成以下绘图：

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xmin

和

xmax

的值对于

axhline

和

hlines

方法是相同的。但生产线的长度不同

绘制水平线和垂直线的另一种解决方案是分别使用or，因为这比常规的

plot

i.m.o更简单。