Matplotlib/不正确对齐 #柱状图 n=np.random.randn（100000） 图，轴=plt.子批次（1,2，figsize=（12,4）） 轴[0]。历史（n） 轴[0]。设置标题（“默认直方图”） 轴[0]。设置_xlim（（最小值（n）、最大值（n））） 轴[1]。历史（n，累计=真，箱数=50） 轴[1]。设置标题（“累积详细直方图”） 轴[1]。设置_xlim（（最小（n），最大（n））；

这来自[41]中的ipython笔记本

直方图条似乎没有与网格正确对齐（请参见第一个子图）。这也是我在自己的情节中面临的问题

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有人能解释一下原因吗？

如果高斯分布在-2647到+1324之间，你希望有3971个箱子吗？也许太多了。39 ? 那你就差0.71了。40美元怎么样？减0.29

直方图的工作方式是您可以设置

bin=

参数（bin的数量，默认为10）。在右图上，比例似乎从-4.5到+4.5，这使得跨度为9除以10个箱子，得到0.9/箱

另外，当你做柱状图时，你并不清楚你想如何把东西分类并表示出来。

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如果您的bin从0到1，是否为

0align

选项。可以左对齐、右对齐或居中对齐。默认情况下，箱子不会居中，这就是为什么会看到左对齐的箱子。这在matplotlib历史文档中有详细说明：

您能在问题中包含重现问题的代码吗？你的ipython笔记本链接将损坏。 # A histogram n = np.random.randn(100000) fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12,4)) axes[0].hist(n) axes[0].set_title("Default histogram") axes[0].set_xlim((min(n), max(n))) axes[1].hist(n, cumulative=True, bins=50) axes[1].set_title("Cumulative detailed histogram") axes[1].set_xlim((min(n), max(n)));