Matplotlib 打印数据框，但大多数列都有零

我对熊猫和ipython是新手，我只是设置了一切，目前正在四处玩耍。我有以下数据框：

  Field  10   20   30   40   50   60   70   80   90   95
0   A   0    0    0    0    0    0    0    0    1    3
1   B   0    0    0    0    0    0    0    1    4   14
2   C   0    0    0    0    0    0    0    1    2    7
3   D   0    0    0    0    0    0    0    1    5   15
4   u   0    0    0    0    0    0    0    1    5   14
5   K   0    0    0    0    0    0    1    2    7   21
6   S   0    0    0    0    0    0    0    1    3    8
7   E   0    0    0    0    0    0    0    1    3    8
8   F   0    0    0    0    0    0    0    1    6   16

我使用csv文件导入此数据：

df = pd.read_csv('/mycsvfile.csv', 
                         index_col=False, header=0)

正如您可以看到的，列的post为零，此数据帧具有大量行，但在列中，大多数行可能为零，而剩下的一行或两行的值类似于“70”

我想知道我怎样才能把它转换成一个漂亮的图表，在那个里我可以用重点显示70，80，95列

---

我找到了以下教程：

[

][1]

但我仍然无法得到一个好的数字。

这取决于您希望如何处理零值，但这里有一种方法：

df = pd.DataFrame({'a': [0,0,0,0,70,0,0,90,0,0,80,0,0],
                       'b': [0,0,0,50,0,60,0,90,0,80,0,0,0]})

fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))

# plot the original, for comparison
df.plot(ax=axs[0])

for name, col in df.iteritems():
    col[col != 0].plot(ax=axs[1], label=name)

axs[1].set_xlim(df.index[0],df.index[-1])
axs[1].set_ylim(bottom=0)
axs[1].legend(loc=0)

---

您也可以使用

.replace（0，np.nan）

，但matplotlib不会在两者之间画线。因此，您可能最终会在列上循环（然后使用

dropna（）.plot（）

。

这取决于您希望如何处理零值，但这里有一种方法：

df = pd.DataFrame({'a': [0,0,0,0,70,0,0,90,0,0,80,0,0],
                       'b': [0,0,0,50,0,60,0,90,0,80,0,0,0]})

fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))

# plot the original, for comparison
df.plot(ax=axs[0])

for name, col in df.iteritems():
    col[col != 0].plot(ax=axs[1], label=name)

axs[1].set_xlim(df.index[0],df.index[-1])
axs[1].set_ylim(bottom=0)
axs[1].legend(loc=0)

---

您也可以使用

.replace（0，np.nan）

，但matplotlib不会在两者之间画线。因此，您最终可能会在列上循环（然后使用

dropna（）.plot（）

例如）。

谢谢，您认为直方图是可能的吗？X轴为场，y轴为10，20。。。。？我怎么做历史记录？谢谢，你认为直方图可能吗？X轴为场，y轴为10，20。。。。？我怎么能做历史记录？