matplotlib中的n个存储箱和修补程序是什么?
我在matplotlib教程中读到:matplotlib中的n个存储箱和修补程序是什么?,matplotlib,Matplotlib,我在matplotlib教程中读到: n,箱子,补丁=plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75) 我想知道n、bins和补丁是什么,我想建议你,但这并没有提供额外的解释,尽管我仍然建议你看看 n:是直方图中每个存储格中的计数数 料仓:是每个料仓的左边缘 面片是用于创建直方图的单个面片,例如一组矩形 这些面片可用于更改单个钢筋的特性,如中所示。下面是一个简单的例子 import numpy as np import matplotlib.p
n,箱子,补丁=plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75)
我想知道n、bins和补丁是什么,我想建议你,但这并没有提供额外的解释,尽管我仍然建议你看看
:是直方图中每个存储格中的计数数n
:是每个料仓的左边缘料仓
是用于创建直方图的单个面片,例如一组矩形面片
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=100)
n, bins, patches = plt.hist(x)
plt.setp(patches[0], 'facecolor', 'g')
plt.show()
一般来说,
n
和bin
用于后续数据分析,如中所示,您可以在将其添加到hist
文档字符串时快速输入PR吗?