Matplotlib 三个不同大小的一维阵列的曲面图

我想画出以下二次型：

f(x) = 1/2 x^T * A * x -b^T *x 

其中A是2x2矩阵。 x1轴：[-6,4] x2轴：[-4,6]

我做了以下工作：

x = arange(-6,4,0.1)
y = arange(-4,6,0.1)

所以x和y坐标都是100分。现在我想计算所有这些点对的二次型，也就是说，我得到100*100=10000点

通过以下代码完成：

res= []
for a in x:
    for b in y:
        val = f(array([a,b]))
        res.append(val)

现在我想做一种曲面图。有人能帮我弄清楚怎么做吗？我试过：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
surf = ax.plot_surface(x, y, res)

我认为以下方法应该有帮助，但我真的不知道具体如何：

griddata-从间距不均匀的网格插值到其他网格

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有什么想法吗

当您尝试执行此代码时，能否向我们显示您收到的错误消息？你的问题可能有很多，这将有助于缩小范围。编辑最初的帖子时，出现了一个小错误。我得到以下错误：

value错误：形状不匹配：两个或多个数组在轴1上的尺寸不兼容。

我理解，因为x，y都是数组，每个数组包含100个点，而res包含10000个点。有没有一个简单的方法来解决这个问题？听起来你想要matplotlib的模块。你在用那个吗？您可能也会觉得很有帮助。您能告诉我们您在尝试执行此代码时收到的错误消息吗？你的问题可能有很多，这将有助于缩小范围。编辑最初的帖子时，出现了一个小错误。我得到以下错误：

value错误：形状不匹配：两个或多个数组在轴1上的尺寸不兼容。

我理解，因为x，y都是数组，每个数组包含100个点，而res包含10000个点。有没有一个简单的方法来解决这个问题？听起来你想要matplotlib的模块。你在用那个吗？你可能也会觉得很有帮助。