Pandas 根据a列中的值，在数据帧中将C列和D列中的值向右移动

如何基于以下数据集实现所需的结果

        A     B      C      D      E       
1    apple    5      2     20    NaN
2    orange   2      6     30    NaN
3    apple    6      1     40    NaN
4    apple    10     3     50    NaN
5    banana   8      9     60    NaN

预期结果：

        A     B      C      D      E       
1    apple    5    NaN      2     20
2    orange   2      6     30    NaN
3    apple    6    NaN      1     40    
4    apple    10   NaN      3     50    
5    banana   8      9     60    NaN

IIUC您可以在感兴趣的行上使用，这里我们只需要选择“A”为“apple”的行，然后

按单列逐行滚动
这些行并分配回：

In [14]:    
df.loc[df['A']=='apple', 'C':] = np.roll(df.loc[df['A']=='apple', 'C':], 1,axis=1)
df

Out[14]:
        A   B    C   D     E
1   apple   5  NaN   2  20.0
2  orange   2  6.0  30   NaN
3   apple   6  NaN   1  40.0
4   apple  10  NaN   3  50.0
5  banana   8  9.0  60   NaN

请注意，由于您引入了
NaN
值，因此
dtype
更改为
float
，以允许您在感兴趣的行上使用此IIUC，这里我们只需选择'A'为'apple'的行，然后
按单列逐行滚动这些行并分配：

In [14]:    
df.loc[df['A']=='apple', 'C':] = np.roll(df.loc[df['A']=='apple', 'C':], 1,axis=1)
df

Out[14]:
        A   B    C   D     E
1   apple   5  NaN   2  20.0
2  orange   2  6.0  30   NaN
3   apple   6  NaN   1  40.0
4   apple  10  NaN   3  50.0
5  banana   8  9.0  60   NaN

请注意，由于您引入了
NaN
值，因此
dtype
更改为
float
以允许此操作
我不理解您的问题。我想在列A中搜索带有apple的行，然后将在列C和D中找到的特定行的值向右移动-如所需结果所示。顺便说一下，您可以立即投票；）我不明白你的问题。我想在A列中搜索apple所在的行，然后将在C列和D列中找到的特定行的值向右移动，如所需结果所示。顺便说一句，你现在可以向上投票；）我想从问题的描述来看，OP想在这里执行移位而不是滚动操作。在您的例子中，如果E具有有限的值，列E下的值将被交换到列C。我测试了它。滚动后，C列中的值变为NaN。可能是因为E有NaN？@Sun是的，这是正确的，如果你想要一个不同的行为，那么你需要更清楚地定义你的问题。现在，我看到了我期望的行为。谢谢。我想从问题的描述来看，OP想在这里执行移位而不是滚动操作。在您的例子中，如果E具有有限的值，列E下的值将被交换到列C。我测试了它。滚动后，C列中的值变为NaN。可能是因为E有NaN？@Sun是的，这是正确的，如果你想要一个不同的行为，那么你需要更清楚地定义你的问题。现在，我看到了我期望的行为。谢谢