使用pandas.dataframe.groupby.count对每个组中的条目进行计数

注：我很抱歉遗漏了这句话，这是一个无意的打字错误。下面对其进行了更正。谢谢Beny指出错误

在将groupby应用于一列之后，我试图计算每个组中的条目数，但得到了一些无法解释的结果。请帮忙。下面是我的代码

data=[366, 366, 366, 366, 1, 2, 3]
df=pd.DataFrame(data, columns=['id'])
df.groupby('id').count()

我得到了

id
1
2
3
366

我还发现只有当我做了类似的事情

df.groupby（'id'）['id'].count（）

我得到

看起来像是因为groupby应用于“id”，因此除非明确指示，否则无法应用agg函数

---

对此有何解释？谢谢。

你应该做双引号

df.groupby('id').size()
Out[106]: 
id
1      1
2      1
3      1
366    4
dtype: int64

当传递id时，它是对象的id，而不是数据帧中的

id

更像

df.id.value_counts()
Out[107]: 
366    4
3      1
2      1
1      1
Name: id, dtype: int64

df.id.value_counts()
Out[107]: 
366    4
3      1
2      1
1      1
Name: id, dtype: int64