Pandas dataframe-基于特定列值删除剩余行

我想在特定列值具有该值时删除dataframe上的剩余行

例如，如果col1的值为“FEB”，则删除包括该行在内的其余所有行

代码：

df = pd.read_excel(path, usecols=range(32, 89), skiprows=9).dropna(how='all')

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在您的情况下，使用

argmax

yourdf=df.iloc[:df.col1.eq('FEB').values.argmax(),:].copy()

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在您的情况下，使用

argmax

yourdf=df.iloc[:df.col1.eq('FEB').values.argmax(),:].copy()

请尝试反转（~）运算符：

df=df[~df['col1'].str.match('FEB')]

要选择数字，您可以直接使用：

new_dataframe=df[df.col1 != #put number here] 

请尝试反转（~）运算符：

df=df[~df['col1'].str.match('FEB')]

要选择数字，您可以直接使用：

new_dataframe=df[df.col1 != #put number here] 

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您还可以使用

cumsum

：

df = df[df['col1'].eq('FEB').cumsum().eq(0)]

测试数据：

df = pd.DataFrame({'col1': ['JAN', 'MAY', 'FEB', 'JAN', 'FEB'],
                   'col2': [1,2,3,4,5]}) 

  col1  col2
0  JAN     1
1  MAY     2
2  FEB     3
3  JAN     4
4  FEB     5

输出：

    col1    col2
0   JAN     1
1   MAY     2

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您还可以使用

cumsum

：

df = df[df['col1'].eq('FEB').cumsum().eq(0)]

测试数据：

df = pd.DataFrame({'col1': ['JAN', 'MAY', 'FEB', 'JAN', 'FEB'],
                   'col2': [1,2,3,4,5]}) 

  col1  col2
0  JAN     1
1  MAY     2
2  FEB     3
3  JAN     4
4  FEB     5

输出：

    col1    col2
0   JAN     1
1   MAY     2

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添加一个小示例数据框。添加一个小示例数据框。