将值写入Julia中的空dataframe列

有一个带有一些值的数据帧。我需要向它添加一个空列，这样当信息可用时，我就可以用值填充它的各个单元格。值的类型是预先知道的，例如，让它为Float64，但是如果在初始化期间我将列的内容设置为“missing”，则列的类型也显示为“missing”，并且以后不能在其中写入任何数值。下面是一个说明问题的示例：

df = DataFrame(a = 1:3, b = 1.0:3.0)
insertcols!(df, 3, :c => missing)
df.b[1] = 5.0 # it works
df.c[1] = 7.0 # give an error

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在这种情况下，正确的做法是什么？是否需要更改空列初始化方式或在其单元格中记录的方式？

您可以尝试的一种可能方式：

insertcols!(df,  :c => Vector{Union{Float64,Missing}}(missing,nrow(df)))

或：

或如@Milan Bouchet Valat所述的更短：

df[!,:c] = missings(Float64, nrow(df))

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为什么你需要它是空的或者里面没有？只是初始化为零？或者制作一个

向量{Union{Missing，Float64}}

，如果你想让它同时包含缺失和floatsinitizing，那么使用零不是一个好主意，因为零也可以是我们需要写下的答案，它作为信息很有价值。如果列中已经填充了零，那么我们将无法区分具有答案的单元格和具有初始值的单元格。如果用“缺失”值初始化单元格，那么我们可以随时请求所有非空单元格的值，并查看所有当前可用的值，包括零。混合使用缺失和浮动进行初始化确实可以解决问题，因为在DataFrames.jl中，旁注

df[：c]

不是有效的语法。推荐的编写方法是

df.c

。更高级的语法是

df[：，：c]

或

df[！，：c]

（如Przemysław所示），但很少需要它。我的建议是大部分时间都坚持使用

df.c

，这也是最容易键入的。谢谢！接下来，我将遵循推荐的语法，因为我更新了我的示例以匹配现代语法

missings（Float64，nrow（df）

是

Vector{Union{Float64，Missing}（Missing，nrow（df））

的缩写。

df[!,:c] = missings(Float64, nrow(df))