Pandas 在iPython笔记本中将数据框显示为表

我正在使用iPython笔记本电脑。当我这样做时：

df

我有一张漂亮的带电池的桌子。但是，如果我这样做：

df1
df2 

它不会打印第一张漂亮的桌子。如果我尝试这样做：

print df1
print df2

它以一种不同的格式打印出表格，从而使列溢出，并使输出非常高

---

有没有办法强制它为这两个数据集打印出漂亮的表格？

您需要使用IPython显示模块中的

HTML（）

或

display（）

函数：

from IPython.display import display
display(df)  # OR
print df.to_html()

从IPython.display导入显示，HTML
#假设已经定义了数据帧df1和df2：
打印“数据帧1:
显示器（df1）
打印“数据帧2:
显示（HTML（df2.to_HTML（））

请注意，如果您只是

将df1.to_html（）

打印出来，您将得到原始的、未渲染的html

---

您也可以从

IPython.core.display导入

，效果相同

此答案基于此博客文章的第二条提示：

您可以将以下代码添加到笔记本顶部

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

这告诉Jupyter在自己的行上打印任何变量或语句的结果。因此，您可以执行一个单独包含

df1
df2

---

它将“为两个数据集打印出漂亮的表格”。

似乎您可以在显示中使用逗号显示两个dfs。 我在github上的一些笔记本上注意到了这一点。这段代码来自杰克·范德普拉斯的笔记本

class display(object):
    """Display HTML representation of multiple objects"""
    template = """<div style="float: left; padding: 10px;">
    <p style='font-family:"Courier New", Courier, monospace'>{0}</p>{1}
    </div>"""
    def __init__(self, *args):
        self.args = args

    def _repr_html_(self):
        return '\n'.join(self.template.format(a, eval(a)._repr_html_())
                     for a in self.args)

    def __repr__(self):
        return '\n\n'.join(a + '\n' + repr(eval(a))
                       for a in self.args)

类显示（对象）：
“”“显示多个对象的HTML表示形式”“”
模板=“”“
{0}
{1}
"""
定义初始化（self，*args）：
self.args=args
定义报告html（自我）：
返回'\n'.join（self.template.format（a，eval（a）.\u repr\u html.\u0（））
对于在self.args中的
定义报告（自我）：
返回'\n\n'。加入（a+'\n'+repr（eval（a））
对于在self.args中的

---

display（'df'，“df2”）

我不喜欢与HTML混为一谈，而是尽可能多地使用本地基础设施。您可以将输出小部件与Hbox或VBox一起使用：

import ipywidgets as widgets
from IPython import display
import pandas as pd
import numpy as np

# sample data
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3))

# create output widgets
widget1 = widgets.Output()
widget2 = widgets.Output()

# render in output widgets
with widget1:
    display.display(df1)
with widget2:
    display.display(df2)

# create HBox
hbox = widgets.HBox([widget1, widget2])

# render hbox
hbox

这将产生：

---

要显示列表中包含的数据帧，请执行以下操作：

dfs = [df1, df2]
display(*dfs)

---

要在Jupyter笔记本中显示数据帧，只需键入：

display(Name_of_the_DataFrame) 显示（数据帧的名称） 例如：

display(df) 显示（df）

---

display（df）

（使用IPython.display导入display中的

）或
print df.to_html（）
@joris，您的评论似乎回答了这个问题，所以您是否可以将其作为答案发布，这样问题就不会一直没有答案？如@emunsing所述，.to_html（）不起作用，它给出了未渲染的html表。是否可以要求python自动打开浏览器并显示
html（df2.to_html（））
？@Cina您应该能够将html写入文件，然后调用您最喜欢的浏览器访问该文件，但如何做在很大程度上取决于您所在的系统、浏览器等。html（df2.to_html（））什么都不做。您应该使用display（HTML（df2.to_HTML（））来呈现数据帧。我试图编辑您的答案，但不知何故被拒绝。在5.6.0版上，您不需要
导入显示
如何处理串联字符串？例如，从文本列中获取所有文本。此解决方案运行良好，解决了最初提出的问题。谢谢如果您不希望所有内容都显示出来，有没有办法抑制输出？理想情况下，在最后一行末尾放一个分号会阻止打印。@如果在最后一行末尾放一个分号，那么我认为它会抑制所有输出，否则我认为它不会抑制任何输出。如果要抑制变量的输出，则不要将变量放在它自己的行上。您希望抑制某些变量的输出，但仍将其保留在自己的行中的情况是什么？这仅显示列/标题名称，而不是OP要求的名称。相反，他们希望整个数据帧以一种好的格式打印出来。因此，对于较宽的数据帧，显示（df）

或显示（HTML（df2.to_HTML（））是正确且可接受的答案。@Kim请重新阅读我的答案。如果您仍然不相信，请用代码验证它。我坚持我的回答。对造成的混乱表示歉意。我确实忽略了你答案中“包含在列表中”的部分。因此，您是对的，您的示例使用的是数据帧列表

dfs

。我建议相应地更新您的代码示例，使其在代码中脱颖而出。特别是因为这是你为讨论带来的额外价值。我非常乐意改变我的投票结果。不完全阅读答案是很常见的。我自己也做过。可能多达40%的评论是误解。