Pandas 基于其他两列求一列的平均值

我有一个四列的数据框。对于第2列和第3列中的每个匹配，我希望平均第4列中的值，并将其存储在新的数据帧中

熊猫是新来的，所以不知道该怎么做。非常感谢您的指导

例如：

输入：

2017 1 1 100
2016 1 1 200
2017 1 3 50
2016 1 3 100

输出

1 1 150
1 3 75

groupby（）

然后

mean（）

就可以了

d = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,1], 'b':[1,1,3,3], 'c':[100,200,50,100]})
print(d)
   a  b    c
0  1  1  100
1  1  1  200
2  1  3   50
3  1  3  100
d.groupby(['a','b']).mean()
       c
a b     
1 1  150
  3   75

groupby（）

然后

mean（）

就可以了

d = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,1], 'b':[1,1,3,3], 'c':[100,200,50,100]})
print(d)
   a  b    c
0  1  1  100
1  1  1  200
2  1  3   50
3  1  3  100
d.groupby(['a','b']).mean()
       c
a b     
1 1  150
  3   75

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伟大的我可以在之后取消分组以获得第一列中的完整条目吗？解决了这个问题：需要使用reset_index（）太好了！我可以在之后取消分组以获得第一列中的完整条目吗？解决了这个问题：需要使用reset_index（）