Pandas 使用变量命名列

我有一个元组列表，其中包含数据帧列的所有可能组合。我想通过组合这些列的值来创建新的dataframe列

示例数据帧

d = {'c1':['a', 'b', 'c'], 'c2':['Low', 'Low', 'High'], 'c3':['True', 'True', 'False']}
dd = pd.DataFrame(data=d)

长度为2的所有可能的列组合

from itertools import combinations 
com = list(combinations(dd.columns, 2))

它返回['c1'，'c2'，'c1'，'c3'，'c2'，'c3']

我想用上述组合创建新的列

例如，创建一个组合列 dd['c1+c2']=dd['c1']+'+'+dd['c2']

真正的dataframe有许多列，因此我希望通过循环遍历元组列表并使用变量作为dataframe的新列名来自动化这个过程

大概是这样的：

[dd[f'dd[i[0]] + dd[i[1]]'] = dd[i[0]] + '+' + dd[i[1]] for i in com]

其中dd[i[0]]='c1'和dd[i[1]]='c2'

我很确定我不能在数据帧列中使用f字符串，但我不知道如何使其工作。

就这样做吧

for i in com:
    dd[f'{i[0]} + {i[1]}']= dd[i[0]] + '+' + dd[i[1]] 
    

照办

for i in com:
    dd[f'{i[0]} + {i[1]}']= dd[i[0]] + '+' + dd[i[1]] 
    

---

类似于：类似于：新列名将成为i[0]+i[1]，但我希望列名为c1+c2@Osca检查更新新列名将变为i[0]+i[1]，但我希望列名为c1+c2@Osca检查更新