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Pandas 熊猫用给定组的中值填充缺失值

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Pandas 熊猫用给定组的中值填充缺失值,pandas,group-by,missing-data,Pandas,Group By,Missing Data,我有一个包含100多列和50万行的数据集。对于列Z，缺少一些值。我首先将数据分为两列（A，B），然后对于每组，我得到中位数（跳过那些NaN），然后我想用相应组的中位数填充Z中的NaN 我可以 df.groupby(["A","B"]).Z.median() 但它也有一些组中的NAN，我不知道如何通过组中位数将这些NAN填入Z。试试： df.groupby(["A","B"]).Z.apply(lambda x: x.fillna(x.median()))

我有一个包含100多列和50万行的数据集。对于列
Z
，缺少一些值。我首先将数据分为两列
（A，B）
，然后对于每组，我得到中位数（跳过那些NaN），然后我想用相应组的中位数填充
Z
中的NaN

我可以

df.groupby(["A","B"]).Z.median()
但它也有一些组中的NAN，我不知道如何通过组中位数将这些NAN填入
Z
。

试试：

df.groupby(["A","B"]).Z.apply(lambda x: x.fillna(x.median()))