Pandas 如何进行布尔索引，但同时将两个子集分配给一个变量？

假设我们有一个数据帧，其中有一列：Number

通过这样做：

df_that_meets_condition = df[df.Number > 5]

我们将有一个名为

df\u的df，它满足条件

，它包含所有满足条件的行

我们如何将不满足条件的子集分配给一行中的另一个变量（假设

df\u不满足条件）

一个明显的方法是在下面的另一行使用相反的条件，但我想要一行。
简单的一行是：

df_that_meets_condition, df_that_does_not_meet_condition = df[df.number>5], df[~(df.number>5)]

这有点诡计，但也有可能：

df_that_meets_condition, df_that_does_not_meet_condition = df[df.Number > 5], df[df.Number <= 5]

是的，我做了改变
m = df.Number > 5
df_that_meets_condition, df_that_does_not_meet_condition = df[m], df[~m]