Pandas 熊猫排序考试成绩的分类数据'；D''；A和x2B'；

我有以下数据在熊猫，我很惊讶，输出是：D+A 我在等A+D

有人能解释一下吗

df = pd.DataFrame(['A+','A','A-','B+','B','B-','C+','C','C-','D+','D'],
                     index = ['excellent','excellent','excellent','good','good','good','ok','ok','ok','poor','poor'])
df.rename (columns={0:'Grades'},inplace=True)
grades = df['Grades'].astype('category', categories = ['D','D+', 'C-', 'C','C+','B-','B','B+','A-','A','A+'],ordered=True)
print(max(grades),min(grades))

> D+ A

---

max

是一个Python函数，它不遵守类别顺序。它使用基于unicode代码的词典排序

如果要考虑分类顺序，则需要使用在序列/数据帧上定义的方法：

print(grades.min(), grades.max())

屈服

D A+