从pandas.cut隐藏标签自定义间隔索引

我申请了熊猫系列。如果我不使用自定义的间隔索引，

label=False

将按预期工作（仅返回箱子的整数指示器）。然而，当我使用定制的间隔索引时，即使我设置了

label=False

，它也会返回每个箱子的间隔。我猜这可能是因为我使用了区间索引而不是箱子的数量

是否可以使用定制的间隔索引，也可以只返回箱子的整数指示器

bins = pd.interval_range(start=0, end=10, periods=5, closed='left')
pd.cut([1, 3, 5, 7, 9], bins, labels=False)

代码

属性

pd.cut

函数返回一个

category

type对象。显示的是每个元素的各种类别。但是，

category

对象有两个属性

code

和

categories

。

类别是您所想的。它是一个按正确顺序排列的独特类别数组。
code
是
categorial
对象的每个元素所引用的
categories
数组的位置

通过使用
code
数组对
categories
数组进行切片，可以生成
Categorical
值，如下所示：

mycut = pd.cut([1, 3, 5, 7, 9], bins, labels=False)

mycut.categories[mycut.codes]

IntervalIndex([[0, 2), [2, 4), [4, 6), [6, 8), [8, 10)],
              closed='left',
              dtype='interval[int64]')

然而，
代码
正是您要寻找的东西。。。那就拿去吧。
谢谢！你能解释一下代码属性的作用吗？我用谷歌搜索了一下，但没找到有用的information@Osca我用更多的解释更新了我的答案。
mycut = pd.cut([1, 3, 5, 7, 9], bins, labels=False)

mycut.categories[mycut.codes]

IntervalIndex([[0, 2), [2, 4), [4, 6), [6, 8), [8, 10)],
              closed='left',
              dtype='interval[int64]')