Pandas 转换为str a numpy并加入熊猫系列

我需要帮助添加一些随机整数和一些前缀str到熊猫系列。我最好解释一下： 我有一个名为variables的pandas系列，我想给它添加1到10的随机整数，还有一个加号和一个空格。 假设在我的pandas系列的给定行中，我有一个值x1，我想从一个生成的随机数numpy数组中，向它添加相应的值，比如说1，但在它们之间加一个空格，在它们前面加一个加号。 这就是我想要得到的：

+1 x1

这就是我所做的：

import numpy as np
coeff = np.random.randint(1, 11, variables.shape[0])
coeff = coeff.astype(str)
monom = '+' + coeff + ' ' + variables

但它返回以下错误：

ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U11')) -> dtype('<U11')

有人知道怎么帮我吗？我也愿意改变这样做的方式，我只需要生成一些随机数，但不一定要传递给numpy。

只要将coeff转换为字符串序列：

import pandas as pd
import numpy as np

# dummy series for setup
variables = pd.Series(list('abcde'))

# create new random Series
coeff = pd.Series(np.random.randint(1, 11, variables.shape[0]), dtype=str)

# add
monom = '+' + coeff + ' ' + variables.astype(str)

print(monom)

输出

作为替代方案，您可以使用以下方法：

0     +8 a
1     +2 b
2    +10 c
3     +3 d
4     +8 e
dtype: string

monom = '+' + coeff.str.cat(variables.astype(str), sep=' ')