Pandas 遍历DataFrameGroupBy对象以创建带有每月子批次的年度图像

我有一个熊猫数据框，带有每小时风速和风向的日期时间索引。我的timeseries涵盖了31年，我需要制作每月风玫瑰的年度图像。这将转化为31幅图像，每个图像有12个子图

我已经想出了如何使用windrose软件包获得windrose。使用GroupBy，我可以每年和/或每月对数据进行分组

我尝试过按年和月进行分组，但不知道如何按年进行迭代以生成月度图

grouped = data.groupby(by=[data.index.year, data.index.month])

接下来，我尝试做一个for循环，并对每组每年的数据进行分组

# Make lists of years and months
years = pd.Series(data.index.year).drop_duplicates(keep='first')
months = np.arange(1,13)

for year in years:
   yearly = data.groupby([data.index.year == year])

但这只是将数据分为2017年的观察值，而不是2017年的观察值。如果我尝试使用以下方法筛选到2017：

for year in years:
    yearly = data.groupby([data.index.year == year]).filter(lambda x: data.index.year == 2017)

我得到了错误TypeError:filter函数返回了一个ndarray，但需要一个标量bool

因此，在这一点上，我希望能够首先迭代几年，然后迭代几个月（每年），最终创建带有每月子批次的年度图像。

您的错误如下：

for year in years:
   yearly = data.groupby([data.index.year == year])

yearly=data.groupby（[data.index.year]

将按年份对数据进行分组。您需要每年重复不同的分组，如下所示：

for name, group in yearly:
              ....

文档可在此处找到：

对于每月分组，您可以执行以下操作：

yearly=data.groupby（[data.index.year，data.index.month]）

将按年分组，然后按月分组

然后按每月过滤，仅返回2017年，例如：

yearly = data.groupby([data.index.year, data.index.month]).filter(lambda x: x.index.year = 2017)

（在代码中，您在lambda语句中使用了“date”而不是“x”，这也是它失败的原因）。

您的错误如下：

for year in years:
   yearly = data.groupby([data.index.year == year])

yearly=data.groupby（[data.index.year]

将按年份对数据进行分组。您需要每年重复不同的分组，如下所示：

for name, group in yearly:
              ....

文档可在此处找到：

对于每月分组，您可以执行以下操作：

yearly=data.groupby（[data.index.year，data.index.month]）

将按年分组，然后按月分组

然后按每月过滤，仅返回2017年，例如：

yearly = data.groupby([data.index.year, data.index.month]).filter(lambda x: x.index.year = 2017)

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（在您的代码中，您在lambda语句中使用了“date”而不是“x”，这也是它失败的原因）。

感谢您在我的lambda函数中捕获错误。但是当我运行

year=data.groupby（[data.index.year，data.index.month]）.filter（lambda x:x.index.year=2017）

I get

SyntaxError:lambda不能包含赋值

将代码更改为

.filter（lambda x:x.index.year==2017）

，我再次得到错误

TypeError:filter函数返回了一个数组，但需要一个标量bool

我的错误，在filter语句中将其更改为

lambda x:（x.index.year==2017）.any（）

感谢您捕获我的lambda函数中的错误。但是当我运行

year=data.groupby（[data.index.year，data.index.month]）.filter（lambda x:x.index.year=2017）

我得到

语法错误：lambda不能包含赋值

将代码更改为

filter（lambda x:x.index.year==2017）

，我再次得到错误

TypeError:filter函数返回了一个ndarray，但预期是一个标量bool

我的错误，在filter语句中将其更改为

lambda x:（x.index.year==2017）。any（）