Pandas 如果指定为列表,为什么IPython.display.display会以不同的顺序渲染输出?
请注意,Pandas 如果指定为列表,为什么IPython.display.display会以不同的顺序渲染输出?,pandas,ipython,jupyter,Pandas,Ipython,Jupyter,请注意,df.info()是结果中的第三项。然而,这首先呈现信息的输出,然后呈现其余的项。如何让它按指定顺序打印输出 但是,如果我显式调用display(不带列表),它将正确呈现: def inspect_df(df): results = (df.head(), df.tail(), df.info(), df.describe(include='all'),) for result in results: display(result) df = pd.D
df.info()
是结果中的第三项。然而,这首先呈现信息的输出,然后呈现其余的项。如何让它按指定顺序打印输出
但是,如果我显式调用display(不带列表),它将正确呈现:
def inspect_df(df):
results = (df.head(), df.tail(), df.info(), df.describe(include='all'),)
for result in results:
display(result)
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})
inspect_df(df)
这是因为
df.info()
除了打印信息外不返回任何内容,解决方法是将信息信息保存为字符串,然后将其保存在结果中进行迭代
def inspect_df(df):
display(df.head())
display(df.tail())
display(df.info())
display(df.describe(include='all'))
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})
inspect_df(df)
xy
0 1 4
1 2 5
2 3 6
xy
0 1 4
1 2 5
2 3 6
范围索引:3个条目,0到2
数据列(共2列):
x3非空int64
y 3非空int64
数据类型:int64(2)
内存使用:176.0字节
xy
计数3.0 3.0
平均2.05.0
标准1.01.0
最低1.04.0
25% 1.5 4.5
50% 2.0 5.0
75% 2.5 5.5
最高3.0 6.0
import io
buffer = io.StringIO()
df.info(buf=buffer)
info_string = buffer.getvalue()
def inspect_df(df):
results = (df.head(), df.tail(), info_string , df.describe(include='all'),)
for result in results:
print(result)
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})
inspect_df(df)
x y
0 1 4
1 2 5
2 3 6
x y
0 1 4
1 2 5
2 3 6
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
x 3 non-null int64
y 3 non-null int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 176.0 bytes
x y
count 3.0 3.0
mean 2.0 5.0
std 1.0 1.0
min 1.0 4.0
25% 1.5 4.5
50% 2.0 5.0
75% 2.5 5.5
max 3.0 6.0