Pandas datetime64[ns]系列的rpy2错误

如何将datetime64[ns]数据从rpy2传递到R？下面是一个简单的例子：

将熊猫作为pd导入
将rpy2.robjects导入为robjs
从rpy2.robject导入pandas2ri
pandas2ri.activate（）
dti=pd.日期范围（'2018-01-01'，期间=3，频率=H'）
robjs.r.摘要（dti）

---

由于ValueError失败：

ValueError:未知的numpy数组类型“datetime64[ns]”

，rpy2版本3.3.4和pandas 1.0.5。

而不是像您那样将

DatetimeIndex

传递到

R

：

dti = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')
type(dti)
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

尝试将数据包装到

DataFrame

对象中：

dti = pd.DataFrame({"DatetimeIndex": pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')})
type(dti)
pandas.core.frame.DataFrame

结果是：

robjs.r.summary(dti)
array(['Min.   :2018-01-01 00:00:00  ', '1st Qu.:2018-01-01 00:30:00  ',
       'Median :2018-01-01 01:00:00  ', 'Mean   :2018-01-01 01:00:00  ',
       '3rd Qu.:2018-01-01 01:30:00  ', 'Max.   :2018-01-01 02:00:00  '],
      dtype='<U29')

robjs.r.summary（dti）
阵列（['分钟：2018-01-01 00:00:00'，'第一区：2018-01-01 00:30:00'，
“中位数：2018-01-01 01:00:00”，“平均数：2018-01-01:00:00”，
“第三区：2018-01-01 01:30:00”，“最大值：2018-01-01 02:00:00”]，
dtype='而不是像您那样将
DatetimeIndex
传递给
R
：

dti = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')
type(dti)
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

尝试将数据包装到
DataFrame
对象中：

dti = pd.DataFrame({"DatetimeIndex": pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')})
type(dti)
pandas.core.frame.DataFrame

结果是：

robjs.r.summary(dti)
array(['Min.   :2018-01-01 00:00:00  ', '1st Qu.:2018-01-01 00:30:00  ',
       'Median :2018-01-01 01:00:00  ', 'Mean   :2018-01-01 01:00:00  ',
       '3rd Qu.:2018-01-01 01:30:00  ', 'Max.   :2018-01-01 02:00:00  '],
      dtype='<U29')

robjs.r.summary（dti）
阵列（['分钟：2018-01-01 00:00:00'，'第一区：2018-01-01 00:30:00'，
“中位数：2018-01-01 01:00:00”，“平均数：2018-01-01:00:00”，
“第三区：2018-01-01 01:30:00”，“最大值：2018-01-01 02:00:00”]，
dtype='您是否尝试过将日期存储为字符串，然后将其转换回R中的datetime？您是否尝试过将日期存储为字符串，然后将其转换回R中的datetime？这似乎不是一个通用的解决方案，因为它使用不同的函数失败，例如
range
：
robjs.R.range（dti）
。这会导致错误“有趣的错误”（X[[i]]，…）：仅在包含所有数值变量的数据帧上定义“这似乎不是一个通用的解决方案，因为它使用不同的函数失败，例如
范围
：
robjs.r.range（dti）
。这会导致错误“error in FUN（X[[i]]，…）：仅在包含所有数值变量的数据帧上定义”