Numpy 如何找出nd数组每行中特定元素的出现次数？

这是我的数据集，我需要找出nd数组的每一行中的假预测计数或真预测计数是否更大，并将结果存储在第三个数组中，NumPy数组中是否有用于此类操作的函数请提供帮助。

假设您的数据具有维度

（n，2）

，您可以执行以下操作：

[['fake' 'fake' 'fake' 'fake' 'fake']
 ['real' 'real' 'real' 'real' 'real']
 ['real' 'real' 'fake' 'fake' 'real']
 ...
 ['real' 'real' 'real' 'real' 'real']
 ['fake' 'fake' 'fake' 'fake' 'fake']
 ['fake' 'fake' 'fake' 'real' 'fake']]

---

假设数据具有维度

（n，2）

，则可以执行以下操作：

[['fake' 'fake' 'fake' 'fake' 'fake']
 ['real' 'real' 'real' 'real' 'real']
 ['real' 'real' 'fake' 'fake' 'real']
 ...
 ['real' 'real' 'real' 'real' 'real']
 ['fake' 'fake' 'fake' 'fake' 'fake']
 ['fake' 'fake' 'fake' 'real' 'fake']]

假设您的数组（arr）包含假的或真的， 您可以运行：

import numpy as np
# Example array
a = np.array([['fake', 'fake', 'fake', 'fake', 'fake'],
              ['real', 'real' ,'real' ,'real' ,'real'],
              ['real', 'real', 'fake', 'fake' ,'real']])

# For n even this will bias into the 'real' category
print(np.sum((a == 'fake'), axis = 1) > a.shape[1] // 2)

详情：

• （arr==“real”）

  -将数组转换为布尔数组（无论 每个元素都是真实的）

• sum（axis=1）

  -按每行生成总和

• …>arr.shape[1]/2

  -是否在 特定行）大于行大小的一半

结果是：

moreReal = (arr == 'real').sum(axis=1) > arr.shape[1] / 2

i、 e.行1、2和3的真实条目比假条目多

编辑 如果您的起点是一个简单的python列表，那么从 创建Numpy数组：

然后，如果要生成bool数组，请运行：

arr = np.array([
    ['fake', 'fake', 'fake', 'fake', 'fake'],
    ...
])

假设您的数组（arr）包含假的或真的， 您可以运行：

import numpy as np
# Example array
a = np.array([['fake', 'fake', 'fake', 'fake', 'fake'],
              ['real', 'real' ,'real' ,'real' ,'real'],
              ['real', 'real', 'fake', 'fake' ,'real']])

# For n even this will bias into the 'real' category
print(np.sum((a == 'fake'), axis = 1) > a.shape[1] // 2)

详情：

• （arr==“real”）

  -将数组转换为布尔数组（无论 每个元素都是真实的）

• sum（axis=1）

  -按每行生成总和

• …>arr.shape[1]/2

  -是否在 特定行）大于行大小的一半

结果是：

moreReal = (arr == 'real').sum(axis=1) > arr.shape[1] / 2

i、 e.行1、2和3的真实条目比假条目多

编辑 如果您的起点是一个简单的python列表，那么从 创建Numpy数组：

然后，如果要生成bool数组，请运行：

arr = np.array([
    ['fake', 'fake', 'fake', 'fake', 'fake'],
    ...
])

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@valdi_bo和@lith但是我的标签是真的和假的，如何将NumPy数组中的这些布尔值转换为真的和假的标签。Fakse应该是假的，True应该是真的。我已经回答了你的问题：（arr=='real'）-将你的数组转换成布尔数组（每个元素是否都是真的）。@valdi_-bo和@lith但是我的标签是真的和假的，如何将NumPy数组中的这些布尔值转换成真的和假的标签。其中Fakse应该是假的，True应该是真的。我已经回答了你的问题：（arr=='real'）-将你的数组转换成bool数组（无论每个元素是否为真）。