Pandas 如何导出垂直堆叠多个数据帧的csv文件？

考虑下面的数据帧

data_a = {'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}
df_a = pd.DataFrame(data_a)

data_b = {'C':[7,8,9],'D':[10,11,12]}
df_b = pd.DataFrame(data_b)

我想将这两个数据帧导出到一个.csv文件中，在该文件中它们直接垂直堆叠。如果你这样做

pd.concat([df_a,df_b],axis=0).to_csv('test.csv')

df_b不会直接位于df_a的下方，它将向右移动，因为它有不同的列名。如何使它们与不同的标题名称完全对齐？

您可以使用

mode=“a”

作为附加：

df_a.to_csv("test.csv", mode="w", index=False)
df_b.to_csv("test.csv", mode="a", index=False)

这将创建

test.csv

：

A,B
1,4
2,5
3,6
C,D
7,10
8,11
9,12

---

那么，您希望

df_b

列C位于标题A下吗？您能否将

df_b

的列重命名为与

df_a

的列匹配？或者您想要两个标题，只需将

df_a.to_csv（）

与

df_b.to_csv（）

进行字符串连接即可？你能给出你所期望的例子输出吗？但是“C”和“D”将不再是列了？还是只保留A和B，并将所有值放在下面？好问题，所以我需要列标题不同，因此不同的数据帧具有不同的列名称，完全重叠在一起。