Pandas 熊猫第二大价值'；s列名

我试图找到与数据帧中的最大值和第二大值关联的列名，下面是一个简化的示例（真实的示例有500多列）：

需要成为：

Date  1larg   2larg
1990  val4    val2
1991  val3    val4
1992  val1    val2
1993  val1    val4
1994  val2    val4

我可以用idxmax查找具有最大值（即上面的1larg）的列名，但如何查找第二大的列名？

（您的行中没有任何重复的最大值，因此我猜如果您有

[1,1,2,2]

您希望选择

val3

和

val4

）

一种方法是使用

argsort

的结果作为具有列名的序列的索引

df = df.set_index("Date")
arank = df.apply(np.argsort, axis=1)
ranked_cols = df.columns.to_series()[arank.values[:,::-1][:,:2]]
new_frame = pd.DataFrame(ranked_cols, index=df.index)

产生

         0     1
Date            
1990  val4  val2
1991  val3  val4
1992  val1  val2
1993  val1  val4
1994  val2  val4
1995  val4  val3

（在这里，我添加了一个额外的1995

[1,1,2,2]

行。）

---

或者，您也可以将分解成一个平面格式，在每个日期组中选择最大的两个值，然后再次将其转换。

如上所述，这是可行的，但我很快就遇到了问题。我遇到了一种情况，除了一个值之外，所有的值都是零。看起来Python只是随机地（或从右边）获取最大值和两个零。是否有办法两次生成非零列名（列0和列1）？

         0     1
Date            
1990  val4  val2
1991  val3  val4
1992  val1  val2
1993  val1  val4
1994  val2  val4
1995  val4  val3