Pandas fillna函数的行为不符合预期

我正在研究这个标题，并试图根据该标题的年龄中位数来估算年龄列。例如，职称主管的年龄中位数为3.5岁。对于标题等于Master且缺少年龄的所有行，我们将计算3.5。下面是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('train.csv', index_col=0)

df_1 = df.copy()

df_1.Age[df_1.Name.str.contains('master', case= False)].fillna(df.Age[df.Name.str.contains('master', case=False)].median(), inplace = True)

---

上面的代码打印标题主数据的年龄，包括插补的年龄。但是，当整体打印df_1时，缺失的值再次出现。含义：插补不会影响内存中的df_1。

本质上，您不是在整个数据帧（

df_1

）中应用

.fillna（）

），而是在它的切片上应用

df_1.Age[<filter condition>].fillna(..., inplace=True)

---

经过更多的尝试和错误后，我用这种方式修复了它：df_3.Age[df_3.Name.str.contains（'master'，case=False）]=df_3.Age[df_3.Name.str.contains（'master'，case=False）].fillna（df_2.Age[df_2.Name.str.contains（'master'，case=False）].median（），inplace=False）返回以下错误：试图在数据帧的切片副本上设置值。这会带来问题吗？

import pandas as pd

df = pd.read_csv('train.csv', index_col=0)

df_1 = df.copy()

median = df.Age[df.Name.str.contains('master', case=False)].median()

# find the missing age of row containing "master" (case-insensitive) in "Name" 
# and replace with the median age
condition = (df_1.Name.str.contains('master', case=False) & df_1.Age.isna())
df_1.loc[condition, "Age"] = median