Google compute engine GCE/防止吊舱被驱逐的Kubernetes；节点的计算资源不足。”；

对迄今为止文档中没有强调的方面进行的痛苦调查（至少从我谷歌搜索的内容来看）

<>我的集群的Kube代理被驱逐（+经验丰富的用户可能能够考虑面临的问题）。搜索了很多，但没有关于如何让他们重新站起来的线索

在描述相关pod之前，他给出了一个明确的理由：“节点的计算资源不足。”

在POD/部署和“物理”计算之间的资源平衡方面仍然没有经验，如何“确定优先级”（或类似方法）以确保特定POD永远不会处于这种状态

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创建集群时使用了相当低的资源，目的是在保持低成本的同时让我们动手，并最终见证此类问题（

gcloud容器集群创建deemx——机器类型g1 small——启用自动缩放——最小节点=1——最大节点=5——磁盘大小=30

），使用g1 small是为了禁止吗

如果您使用的是基于iptables的kube代理（当前的最佳实践），那么kube代理被终止不会立即导致您的网络连接失败，但新服务和对端点的更新将停止工作。尽管如此，你的应用程序仍应该继续工作，但会慢慢降级。 如果您使用的是用户空间kube代理，则可能需要升级

错误消息听起来好像是由于机器内存压力造成的

当存在内存压力时，Kubelet尝试按从低到高的顺序终止事情

如果您的kube代理pod没有使用保证的资源，那么您可能需要改变这一点

其他需要注意的事项：

• 如果kube代理突然使用了更多内存，它可能会被终止。如果您创建了大量的pod、服务或端点，这可能会导致它使用更多内存
• 如果在不受kubernetes控制的机器上启动进程，则可能会导致kubelet对终止内容做出错误的决定。避免这种情况
• 有可能在g1 small这样的小型机器上，保留的节点资源量不足，以至于在机器上投入了太多有保证的工作--请参阅。这可能需要调整

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如果您使用的是基于iptables的kube代理（当前的最佳实践），那么kube代理被终止不会立即导致您的网络连接失败，但新服务和对端点的更新将停止工作。尽管如此，你的应用程序仍应该继续工作，但会慢慢降级。 如果您使用的是用户空间kube代理，则可能需要升级

错误消息听起来好像是由于机器内存压力造成的

当存在内存压力时，Kubelet尝试按从低到高的顺序终止事情

如果您的kube代理pod没有使用保证的资源，那么您可能需要改变这一点

其他需要注意的事项：

• 如果kube代理突然使用了更多内存，它可能会被终止。如果您创建了大量的pod、服务或端点，这可能会导致它使用更多内存
• 如果在不受kubernetes控制的机器上启动进程，则可能会导致kubelet对终止内容做出错误的决定。避免这种情况
• 有可能在g1 small这样的小型机器上，保留的节点资源量不足，以至于在机器上投入了太多有保证的工作--请参阅。这可能需要调整

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非常感谢您的建议，这是非常痛苦的，但我们现在最好是经历了这些问题。我必须说，我们仍在开始这一切；简单地说，您会建议严格调整分配给每个部署的资源（很抱歉，我正在讨论这个示例和下面的一行），还是我们应该更全面地了解它？建议您将内存请求设置得比您认为需要的多得多，并将其限制为2倍。然后对服务应用一些负载。在应用加载时运行。观察应用负载时使用量的增长。浸泡以检查是否有泄漏。根据这些数据，将内存请求更新到比观察到的最大使用量高20%，并限制在50%以上；我们已经启用了自动缩放，这两者之间有什么关系？起初，如果没有扩展的知识，我们可以简单地期望实例的数量会增长。感谢这些指针，这是非常痛苦的，但我们现在最好是经历了这些问题。我必须说，我们仍在开始这一切；简单地说，您会建议严格调整分配给每个部署的资源（很抱歉，我正在讨论这个示例和下面的一行），还是我们应该更全面地了解它？建议您将内存请求设置得比您认为需要的多得多，并将其限制为2倍。然后对服务应用一些负载。在应用加载时运行。观察应用负载时使用量的增长。浸泡以检查是否有泄漏。根据这些数据，将内存请求更新到比观察到的最大使用量高20%，并限制在50%以上；我们已经启用了自动缩放，这两者之间有什么关系？起初，如果没有扩展的知识，人们可以简单地期望实例的数量会增加